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상세정보
데이터마이닝 기반 군집분석을 활용한 육군 수리부속 수요예측 = Army Repair Parts Demand Forecasting Using Cluster Analysis Based on Data Mining
QR코드| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 데이터마이닝 기반 군집분석을 활용한 육군 수리부속 수요예측= Army Repair Parts Demand Forecasting Using Cluster Analysis Based on Data Mining/ 김형태. |
| 발행사항 : | 논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2018. |
| 형태사항 : | 67 p.; 26 cm. |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 김수환 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) --- 국방관리대학원,: 운영분석전공, 2018 |
| 개인저자 : | 김수환 |
| 개인저자 : | 김형태 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
데이터마이닝 기반 군집분석을 활용한 육군 수리부속 수요예측 = Army Repair Parts Demand Forecasting Using Cluster Analysis Based on Data Mining |
|---|
예약
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목 차
제1장 서 론
1.1 연구배경 및 목적·
1.2 연구범위 및 방법
제2장 이론적 고찰
2.1 軍수리부속의 특징
2.2 육군의 수요예측 모형·
2.3선행연구검토
2.4 이론적 배경
제3장 수리부속 수요예측 모형
3.1 육군 장비정보체계 데이터 관리 실태
3.2 데이터수집 및 변수선정
제4장 결과분석
4.1. 군집분석 전 결과분석
4.2 군집분석 후 결과분석
제5장 결론 및 향후 연구방향
참고문헌 ·
영문요약
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대한민국 군사전략의 변천 : 1945~2000
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