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항공기 수리부속의 간헐적 수요에 대한 데이터 마이닝 기반 예측 방법 : 공군 항공통제기(E-737) 수리부속을 중심으로 = A Data Mining Approach for Intermittent Demand Forecasting of Aircraft Spare Parts- Focusing on the E-737(AEW&C: Airborne Early Warning &Cont

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도서 상세정보
자료유형 : (군대학) 학위논문
분류기호 : 393.8 
서명/저자사항 : 항공기 수리부속의 간헐적 수요에 대한 데이터 마이닝 기반 예측 방법:  공군 항공통제기(E-737) 수리부속을 중심으로=  A Data Mining Approach for Intermittent Demand Forecasting of Aircraft Spare Parts- Focusing on the E-737(AEW&C: Airborne Early Warning &Control) Spare Parts/  김태규. 
발행사항 : 논산:  국방대학교 국방관리대학원,  2018. 
형태사항 : 36 p.;  26 cm. 
총서사항 : 석사학위논문 
일반주기 : 지도교수: 마정목 
학위논문주기 : 학위논문(석사)--  국방관리대학원,:  무기체계전공,  2018 
개인저자 : 마정목
개인저자 : 김태규
언어 한국어
원문
원문보기 : 항공기 수리부속의 간헐적 수요에 대한 데이터 마이닝 기반 예측 방법 : 공군 항공통제기(E-737) 수리부속을 중심으로 = A Data Mining Approach for Intermittent Demand Forecasting of Aircraft Spare Parts- Focusing on the E-737(AEW&C: Airborne Early Warning &Cont
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    목 차

    제1장 서 론

    제1절 연구 배경 및 목적
    제2절 연구 범위 및 방법

    제2장 이론적 배경

    제1절 군(軍) 수요예측 방법
    제2절 간헐적 수요예측
    제3절 데이터 마이닝

    제3장 수리부속 수요예측 모형

    제1절 자료수집 및 변수선정
    제2절 수요예측 모형 적용 및 예측 정확도 평가

    제4장 결 론

    참고문헌
    영문요약

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