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▼a 합성곱 신경망을 이용한 헬기 피아식별 및 기종분류 모형 연구=
▼x The study on the identification model of friend or foe and model for classifying types of helicopter with CNN/
▼d 김태완.
▼a 논산:
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2019.
▼a 45 p.;
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▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 문호석
▼a 학위논문 (석사) ---
▼b 국방관리대학원,:
▼c 군사운영분석전공,
▼d 2019
▼a 합성곱신경망
▼a 헬기
▼a 피아식별
▼a 기종분류
▼a 모형
▼a IDENTIFICATION
▼a MODEL
▼a FRIEND
▼a CLASSIFYING
▼a TYPES
▼a HELICOPTER
▼a CNN
▼a 석사학위논문
▼a 군사운영분석전공
▼a 문호석
▼a 김태완
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 합성곱 신경망을 이용한 헬기 피아식별 및 기종분류 모형 연구= The study on the identification model of friend or foe and model for classifying types of helicopter with CNN/ 김태완. |
| 발행사항 : | 논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2019. |
| 형태사항 : | 45 p.; 26 cm. |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 문호석 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) --- 국방관리대학원,: 군사운영분석전공, 2019 |
| 개인저자 : | 문호석 |
| 개인저자 : | 김태완 |
| 언어 | 한국어 |
-목 차-
제1장 서 론
제1절 연구의 배경 및 목적
제2절 연구의 대상, 범위 및 방법
제2장 기 존 연 구
제1절 관련이론
제2절 관련연구
제3장 연 구 내 용
제1절 피아식별 모형
3.1.1. 자료 요약
3.1.2. 연구 모형의 구조
3.1.3. 결과 분석
3.1.4. 평가척도에 의한 결과 분석
3.1.5. 합성곱 층의 특징맵 분석
제2절 기종분류 모형
3.2.1. 자료 요약
3.2.2. 연구 모형의 구조
3.2.3. 결과 분석
3.2.4. 평가척도에 의한 결과 분석
3.2.5. 합성곱 층의 특징맵 분석
제4장 결 론
참고문헌
영문요약 ·············································································································44
국방예산과 국방기획관리 : 한국과 미국
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