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상세정보
PRINCIPLES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EXPERT SYSTEMS
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| 분류기호 : | QA76.76.E95 |
| 서명/저자사항 : | PRINCIPLES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EXPERT SYSTEMS/ ROLSTON,DAVID W |
| 발행사항 : | NEW YORK: MCGRAW-HILL, 1988. |
| 형태사항 : | 257p. |
| 개인저자 : | ROLSTON,DAVID W |
| 언어 | 영어 |
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WMO199903504
권 호 : 257
발행년 : 1988
서 명 : PRINCIPLES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND EXPERT SYSTEMS
발행처 : ROLSTON,DAVID W
목차
1. AN INTRODUCTION TO EXPERT SYSTEMS
2. ARTIFICIAL INTELLIGENCE PROBLEM-SOLVING CONCEPTS
3. KNPWLEDGE REPRESENTATION AND FORMAL LOGIC
4. NONFORMAL KNOWLEDGE REPRESENTATION
5. PROBLEM-SOLVING STRATEGIES
6. DEALING WITH UNCERTAINTY
7. EXPLANATION FACILITIES
8. THE EXPERT SYSTEM DEVELOPMENT PROCESS
9. KNOWLEDGE ACQUISITION
10. EXPERT SYSTEM TOOLS
11. INFERENCE BASED ON FORMAL LOGIC
12. AN EXAMPLE OF A MULTIPARADIGM EXPERT SYSTEM
13. LISP PROGRAMMING
14. PROLOG PROGRAAMING
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