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철도 여객수송의 수요예측에 관한 연구,. M94204

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	철도 여객수송의 수요예측에 관한 연구,. M94204/ 기천덕
발행사항 :	서울: 국방대학교(국방대학원), 1995
형태사항 :	80 p.
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방대학교 대학원, 1995
개인저자 :	기천덕
언어	한국어

원문
원문보기 :	철도 여객수송의 수요예측에 관한 연구,. M94204 철도 여객수송의 수요예측에 관한 연구,. M94204

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국방대학교 도서관

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오늘날 사회적으로 심각한 문제로 대두되고 있는 교통수요와 관련하여 대량수송의 장점을 통하여 교통문제 해결에 큰 역할을 담당할 수 있음에도 불구하고 점점 소외되어 가는 철도 여객분야에 대한 수요예측에 관하여 연구하였다.
본 연구의 목적은 현재 철도 수송계획의 수요예측은 추세판단에 의한 예측법에 의존하여 정확성이 떨어지고 비과학적인 예측을 하고 있으므로 중기 수요예측을 위한 회귀분석과 단기 수요예측을 위한 시계열분석(Box-Jenkins 모델)을 통하여 보다 합리적이고 과학적이며 정확성을 추구하는 수요예측 방법을 모색하고자 하는 것이다.
본 연구의 범위는 한국철도의 여객 수송분야에 대하여 1978년 1월부터 1993년 12월까지 월별 자료와 연간 자료를 사용하였으며, 수집된 자료의 분석방법은 사회과학 통계 소프트웨어 SPSS/PC+를 이용하여 분석하였다.
본 연구의 중점 내용은 다음과 같다.
첫째, 철도 여객수요의 예측에 있어서 중기 수요예측에는 회귀분석을 적용하고 단기 수요예측은 시계열분석을 적용하여야 한다.
둘째, 회귀분석과 시계열분석의 절차, 방법, 적용에 관하여 예시함으로써 철도청의 여객 수요예측에 적용할 수 있도록 하였다.
셋재, 철도 여객수요와 관련한 현 실태를 재조명하고 수요증대를 위한 방안을 강구하였다.
넷째, 중·단기 수요예측 모형의 설정과 실제 예측을 통하여 수요예측에 관한 현실태와 비교·분석하였다.
1978년부터 1992년까지 15년간 여객수송실적과 사회·경제지표의 시계열 자료를 통한 회귀분석과 1985년부터 1992년까지 8년간 96개의 월별자료를 통한 시계별 분석의 연구결과는 다음과 같다.
첫재, 회귀분석을 통한 중기 수요예측에 있어서 선정된 모형의 예측력은 1993년의 경우 각 열차당 오차의 평균을 비교하면, 예측모형이 7.02%로서 철도청의 17.23%보다 우수한 것으로 나타났다.

여객총괄 TOT=14081.19785 + 1.25104 GNP + 9.45009 POP
수도권전철 EL = - 802046.8635 + 0.82838 + GNP +26.70246 POP
무궁화호 MU= - 86883.17147 + 0.18462 GNP + 2.22167 POP
새마을호 SAE = 21199.32687 + 0.06380 GNP - 0.53168 POP - 59.31020 FARE

둘째, 시계열분석을 통한 단기 수요예측에 있어서 선정된 모형의 예측력은 1993년의 경우 MAPE를 비교하면, 예측모형이 9.02로서 철도청의 추세판단에 의해 계획에 대한 17.62보다 역시 정확한 것으로 분석되었다.

ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 모형
(1 - B) (1 - B12) yt = (1 - 0.80262 B) (1 - 0.53540 B12) at
MAPE = 3.512

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KDMT49517360 권 호 : 88
발행년 : 199408
저 자 : 기천덕
서 명 : 철도 여객운송의 수요예측에 관한 연구

표제지 = 0,1,3
요약 = ⅰ,4,2
목차 = ⅲ,6,1
표목차 = ⅳ,7,1
그림목차 = ⅴ,8,1
제1장 서론 = 1,9,1
제1절 연구의 목적 = 1,9,1
제2절 연구의 범위 및 방법 = 2,10,1
제2장 수요예측 기법 및 선행연구 개관 = 3,11,1
제1절 수요예측 기법 = 3,11,19
제2절 선행 수요예측 개관 = 22,30,4
제3장 철도의 수송환경 및 수요예측 실태 = 26,34,1
제1절 철도수송 환경의 변화 = 26,34,3
제2절 철도수송의 특징 = 29,37,3
제3절 철도의 수송현황 = 32,40,9
제4절 철도의 수송계획 및 수송수요예측 실태 = 41,49,7
제4장 철도여객수송에 관한 중·단기 수요예측 = 48,56,1
제1절 회귀분석에 의한 중기 수요예측모형의 도출 = 48,56,10
제2절 시계열분석에 의한 단기 수요예측모형의 도출 = 58,66,8
제3절 중·단기 수요예측 결과의 비교 분석 = 66,74,5
제5장 결론 = 71,79,1
제1절 연구결과의 요약 = 71,79,1
제2절 연구의 한계 및 시사점 = 72,80,2
참고문헌 = 74,82,3
부록 = 77,85,4