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상세정보
機動裝備 修理附屬의 수요예측에 관한 연구,. M94234
QR코드| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 機動裝備 修理附屬의 수요예측에 관한 연구,. M94234/ 이규영. |
| 발행사항 : | 서울: 국방대학원, 1995 |
| 형태사항 : | 71 p. |
| 학위논문주기 : | 학위논문(석사) -- 국방대학교 대학원, 1995 |
| 개인저자 : | 이규영 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
機動裝備 修理附屬의 수요예측에 관한 연구,. M94234 |
|---|
예약
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본 연구는 국방예산 중 막대한 부분을 차지하고 있는 군수물자관리에서 최초의 단계인 수요예측에 관해 심층적으로 분석하여 수요예측의 정확성을 제고시킴으로써 성공적인 작전지원과 경제적인 군경영에 도움이 되고자 하는데 그 목적이 있다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 선정한 기동장비 수리부속품은 야전부대 소요의 불안정성과 현재 육군에서 사용하고 있는 예측기법만으로는 예측오차가 과다 발생하여 재고부족과 재고과잉의 문제점이 계속 발생하였다.
따라서 본 연구에서는 89년도 1월부터 93년 12월까지의 월별 실제 수요량과 분기별 수요량을 수집하여, 이 자료에 이동평균성, 지수평활성, 최소자승법, 박스 젠킨스법을 적용하여 수요예측하고 실제수요량과 예측수요량을 비교하여 산출하였다.
각 예측치에 대한 평가로는 예측오차의 자승합(SSE)으로서 상호 비교평가하였으며 시계열 분석에 의한 예측과는 별도로 인과적 기법인 회귀분석을 사용하여 장비의 운용수준, 즉 주파키로(KM)에 따른 수요예측을 실시하였다.
분석한 결과
(1) 시계열 자료가 1차 선형추세를 나타내는 품목의 예측은 최소자승법에 의한 예측이 바람직하며
(2) 그 외의 품목은 박스 젠킨스법, 지수평활법, 이동불평법의 순으로 예측의 정확성이 높으며
(3) 실무와의 연계성을 고려하면 현재 사용하고 있는 이동평균법, 최소자승법, 종합평가기법에 지수평활법을 추가하는 것이 더욱 정확한 예측이 가능하고
(4) 시계열 분석에 추가하여, 인과요인적 분석기법인 회귀분석법을 도입 장비의 운용수준에 따른 수리부속의 수요량을 예측하는 것이 수리부속의 수요예측에 보다 정확성을 기할 수 있는 방법으로 판단된다.
그리고 수요량을 예측하는 여러가지 기법을 사용하였으나, 예측기법에 의한 정확도를 달성하기 위해서는 무엇보다도 DATA BASE 구축과 구축자료의 정확성과 신뢰성 제고를 위한 방법이 먼저 개발되어야 하며, 장비의 운용수준에 의한 수요량 예측은 주파키로(KM)당 소모율 및 지역별 소모율에 대한 연구가 더욱 필요하다.
KDMT49517428
권 호 : 79
발행년 : 199412
저 자 : 이규영
서 명 : 機動裝備 修理附屬의 수요예측에 관한 연구
표제지 = 0,1,3
요약 = Ⅰ,4,2
목차 = Ⅲ,6,1
표목차 = Ⅳ,7,1
그림목차 = Ⅴ,8,1
제1장 서론 = 1,9,1
제1절 연구의 목적 = 1,9,1
제2절 연구방법 및 범위 = 2,10,1
제2장 수요예측기법의 이론적 고찰 = 3,11,1
제1절 수요예측의 의의 = 3,11,2
제2절 수요예측기법의 종류및 특성 = 5,13,23
제4절 예측시스템의 선정과 평가 = 28,36,5
제3장 군수품 수요예측 실태 = 33,41,1
제1절 군 보급의 특징 = 33,41,1
제2절 용어의 정의 = 34,42,5
제3절 수리부속 소요산정절차 = 39,47,1
제4절 군수품 수요예측의 문제점 = 40,48,3
제4장 수요예측모형의 적용과 결과분석 = 43,51,1
제1절 시계열 분석법에 의한 예측 = 43,51,1
1. 이동평균법에 의한 예측 = 43,51,1
2. 지수평활법에 의한 예측 = 44,52,2
3. 최소 자승법에 의한 예측 = 46,54,1
4. 박스 젠킨스 모형에 의한 예측 = 47,55,3
5. 각 기법에 대한 비교 평가 = 50,58,3
제2절 회귀분석에 의한 예측 = 53,61,6
제5장 결론 = 59,67,2
참고문헌 = 61,69,2
부록 = 63,71,9
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