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상세정보
(Q,r)在庫模型의 離散 單位解 探索節次에 관한 硏究,. M98408
QR코드| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | (Q,r)在庫模型의 離散 單位解 探索節次에 관한 硏究,. M98408/ 박강수 |
| 발행사항 : | 서울: 국방대학원, 1999 |
| 형태사항 : | 46 p. |
| 학위논문주기 : | 학위논문(석사) -- 국방대학교 대학원, 1999 |
| 개인저자 : | 박강수 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
(Q,r)在庫模型의 離散 單位解 探索節次에 관한 硏究,. M98408 (Q,r)在庫模型의 離散 單位解 探索節次에 관한 硏究,. M98408 (Q,r)在庫模型의 離散 單位解 探索節次에 관한 硏究,. M98408 |
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효율적으로 제고관리를 하기 위해서는 모든 장비를 구성하고 있는 부품이 적시에 원활하게 공급될 수 있도록 재고정책을 설정해야 한다. 그러나 현실상황에서는 수요의 불확실성, 조달기간의 불확실성 등으로 인해 품절이 발생하게 된다. 그리고 많은 양을 재고로 유지하게 되면 품절을 방지할 수 있지만 비용측면에서 효율적이지 못할 수도 있다. 따라서 효율적인 재고정책을 성정할 수 있도록 확률적 재고모형의 비용함수식을 구성하고, 운용비용을 최소하하는 최적해의 적절한 탐색절차가 필요하다.
기존의 연구에서는 비용함수식의 구성이 이중, 삼중적분의 형태로 이루어져 있어 최적 중문량과 재주문점을 구하기가 복잡하며, 주문량과 재주문점이 이산 단위일 경우에 대한 최적해 탐색절차는 제시되지 않았다.
본 연구에서는 수요와 조달기간이 모두 확률적이고 품절이 허영되는 확률적 연속조사 (Q,r)예비품 재고모형의 비용함수식 구성과 주문량과 재주문점이 이산 단위일 경우 운용비용을 최소화하는 최적해 탐색절차에 대하여 연구한다. 본 연구를 위한 방법으로는 첫째, 임의 조달기간내 발생되는 수요량과 조달기간의 분표가 각각 포아송분포와 감마분포를 따를 경우, 포아송 확률밀도함수와 감마 확률밀도함수의 곱을 적분하면 음이항분포가 되는 특징을 이용하여 조달기간동안의 수요에 대한 주변 확률밀도함수를 구하고, 이를 이용하여 비용함수식을 구성한다. 둘째, 주문량과 재주문점이 이산 단위일 경우에 주문량과 재주문점의 초기 추정치를 각각 경제적 주문량과 조달기간동안의 기대소요량으로 설정하고 최적해 만족 조건을 이용하여 탐색하는 알고리듬(Algorithm)을 제시한다.
KDMT49931356
권 호 : 53
발행년 : 199902
저 자 : 박강수
서 명 : (Q.r) 재고모형의 이산 단위해 탐색절차에 관한 연구
표제지 = 0,1,3
감사의 글 = 0,4,1
요약 = ⅰ,5,1
목차 = ⅱ,6,1
표목차 = ⅲ,7,1
그림목차 = ⅲ,7,1
제1장 서론 = 1,8,1
제1절 연구배경 및 목적 = 1,8,1
제2절 연구범위 및 방법 = 2,9,2
제2장 기존연구 고찰 = 4,11,2
제1절 박영택 재고모형 = 6,13,4
제2절 신주환 재고모형 = 10,17,5
제3절 기존연구에 대한 분석 = 15,22,1
제3장 (Q,r)재고모형의 해법 = 16,23,1
제1절 비용함수의 구성 = 16,23,13
제2절 이산 단위해 탐색절차 = 29,36,3
제4장 적용 예제 = 32,39,1
제1절 입력자료 분석 = 32,39,5
제2절 적용례 = 37,44,3
제5장 결론 = 40,47,2
참고문헌 = 42,49,1
부록 = 43,50,4
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