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신경회로망 기법을 이용한 BTT미사일 유도제어에 관한 연구

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	신경회로망 기법을 이용한 BTT미사일 유도제어에 관한 연구/ 박홍근.
발행사항 :	서울: 국방대학원, 1999.
형태사항 :	45 p.
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방대학교 대학원, 1999
개인저자 :	박홍근
언어	한국어

원문
원문보기 :	신경회로망 기법을 이용한 BTT미사일 유도제어에 관한 연구 신경회로망 기법을 이용한 BTT미사일 유도제어에 관한 연구 신경회로망 기법을 이용한 BTT미사일 유도제어에 관한 연구

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유도무기의 정밀화, 고속화와 기동성 극대화의 요구, 그리고 미사일의 지능화(AI))에 따른 종말단계에서의 다양한 공격형태의 발전 가능성에 따른 유도제어에 관련된 새로운 첨단이론의 적용과 이에 대한 기술적 분석이 요구된다.
STT 조종방식의 미사일은 십자형날개에 의해 받음각(angle of attack)과 옆미끄럼각(side-slip angle)을 동시에 가지며, 롤 변화율 없이 원하는 방향으로 선회할 수 있음으로 빠른 기동을 요구하는 미사일에서 흔히 사용되어 왔다. 그러나 최근에는 원거리 타격을 목적으로 하는 미사일에서는 날개의 크기가 증가하고 추진효율을 위해 램제트(ramjet)엔진을 사용하게 되어 STT 방식의 기도에 제한을 가져오므로 BTT 방식에 대한 관심이 증대되고 있다. 더욱이 비대칭 미사일동체의 사용은 공력학적으로 효율적인 기체 현상설계가 가능하기 때문에 기동성을 크게 증가시킬 수 있다. 그러나 기동을 하기 위해 요구되는 높은 롤변화율은 옆미끄럼 가속도 발생의 직접적인 원인이 되는 코리올리스(Coriolis) 와 자이로스코프의 연성(cross coupling)을 매우 크게 증가시키는 단점을 지니고 있다.
BTT 조종방식에 의해 생기는 연성에 관한 문제를 해결하는 방식으로는 LQR/LTR 제어기법이나 H 와 같은 강인제어기법 등이 있으나 이러한 방법은 변화하는 상태변수에 대해서는 안정성이 보장되지 않는다.
이러한 관점에서 최적유도법칙에 신경회로망에 의한 자기학습기능(self-learning)을 부여함으로써 BTT 미사일의 연성효과를 감소시키고 정확한 각가속도제어를 실현한다. 최적 유도법칙에 의한 BTT 미사일의 동역학을 추정하며 이를 바탕을 롤각에 대한 신경회로망을 설계한 후 다양한 환경조건하에서 시뮬레이션의 결과를 통하여 성능을 분석평가한다.

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KDMT49931467 권 호 : 55
발행년 : 199902
저 자 : 박홍근
서 명 : 신경회로망 기법을 이용한 BTT미사일 유도제어에 관한 연구

표제지 = 0,1,3
요약 = ⅰ,4,1
감사의 글 = ⅱ,5,1
목차 = ⅲ,6,1
그림목차 = ⅳ,7,2
기호설명 = ⅵ,9,2
제1장 서론 = 1,11,1
1.1 연구배경 및 목적 = 1,11,2
1.2 연구범위 및 방법 = 3,13,1
제2장 BTT 미사일 유도제어방식 = 4,14,1
2.1 미사일 구성 = 5,15,2
2.2 비행운동방정식 = 7,17,5
제3장 인공신경망 = 12,22,1
3.1 개요 = 12,22,2
3.2 신경회로망 기법 = 14,24,8
3.3 신경회로망을 이용한 제어방식 = 22,32,4
제4장 BTT 미사일 모델에서의 적용 = 26,36,1
4.1 유도제어장치 설계방법 = 27,37,2
4.2 설계시 고려사항 = 29,39,3
제5장 시뮬레이션 = 32,42,1
5.1 최적유도법칙의 시뮬레이션 = 32,42,4
5.2 신경회로망에 의한 시뮬레이션 = 36,46,7
제6장 결론 = 43,53,1
참고문헌 = 44,54,2