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▼a QA402.3
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▼a QA402.3
▼b M544 -
100
▼a G,Minkler
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245
▼a Theory and Application of Kalman Filtering/
▼d Minkler,G;
▼e Minkler,J -
260
▼a Palm Bay:
▼b Magellan Book Co.,
▼c 2000. -
300
▼a 608p.;
▼c 24cm. -
653
▼a KALMAN FILTERING
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700
▼a J,Minkler
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950
▼b US$140
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991
▼a 단행본
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상세정보
Theory and Application of Kalman Filtering
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1. Introduction
2. Probability and random signals
3. Systems
4. System state-space representation
5. Estimation theory
6. The discrete-time Kalman Filter
7. The continuous-time Kalman Filter
8. Kalman Filter performance
9. Error covariance factorization filters
10. More alternate forms and extensions of the Kalman Filter algorithm
11. Optimal prediction and smoothing filters
12. Kalman Filtering applications
Multivariate data analysis 8th ed
QA278 H153
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