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상세정보
Mathematical Methods in Computer Vision
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 0387004971 |
| 분류기호 : | TA1634 |
| 개인저자 : | Olver,Peter J |
| 서명/저자사항 : | Mathematical Methods in Computer Vision/ Olver,Peter J; Tannenbaum,Allen |
| 발행사항 : | New York: Springer-Verlag, 2003. |
| 형태사항 : | 153p.; 25cm. |
| 총서사항 : | The IMA Volumes in Mathematics and its Applications, 133 |
| 개인저자 : | Allen,Tannenbaum |
| 언어 | 영어 |
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1. A large deviation theory and analysis of Bayesian tree search
2. Expectation-based, multi-focal, saccadic vision (understanding dynamic scenes observed from a moving platform)
3. Statistical shape analysis in high-level vision
4. Maximal entropy for reconstruction of back projection images
5. On the Monge-Kantorovich problem and image warping
6. Analysis and synthesis of visual images in the brain : evidence for pattern theory
7. Nonlinear diffusions and optimal estimation
8. The Mumford-Shah functional : from segmentation to stereo
9. List of workshops participants
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