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상세정보
Programmed Depot Maintenance Capacity Assessment Tool : Workloads, Capacity, and Availability
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| 분류기호 : | UG1242.T36 |
| 개인저자 : | Loredo, Elvira N. |
| 서명/저자사항 : | Programmed Depot Maintenance Capacity Assessment Tool: Workloads, Capacity, and Availability/ Elvira N. Loredo; Raymond A. Pyles; Don Snyder |
| 발행사항 : | Santa Monica: RAND, 2007. |
| 형태사항 : | 87 p.; 24 cm. |
| 개인저자 : | Pyles, Raymond A. |
| 개인저자 : | Snyder,Don |
| 언어 | 영어 |
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권 호 :
발행년 : 2007
발행처 : RAND
서 명 : Programmed Depot Maintenance Capacity Assessment Tool: Workloads,Capacity, and Availability
목차
1. Introduction
2. Background and Theory
The PDM Process
Modeling the PDM Process
3. Using the Model : Obtaining Relevant Data and Designing Cases for Assessment
KC-135 PDMs Have Undergone Recent Changes
Obtaining Relevant Data
Designing Cases
4. Findings
Estimated KC-135 Work in Process and Historical Values
Comparing Forecast to Actual Aircraft in PDM Status
Computing Production and Future Induction Values
Forecasting and managing Near-Term KC-135 PDM Work in Porocess
Workload Management Can Mitigate the Near-Term Availability Shortfall
Forecasting and Managing Long-Term KC-135 PDM Work in Process
Strategic Planning for Uncertain Future Workload Growth
Required Obligation Authority Depends on Workload Forecast and management Option
5. AMC Fleet-Retention Plan and Workload Forecast
6. Conclusions
Observations and Conclusions About PDMCAT
7. Appendixes
Different Approaches to Forecasting Availability
Extending BJB Analysis to Multiple-Server Cases
Estimating Parameters
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