기능목록>검색 : 국방대학교 도서관

데이터 마이닝 기법을 이용한 엔진모듈 분해점검 시기예측 프로세스 개선에 관한 연구 : F-16 엔진을 중심으로,. 20062620

QR코드

미리보기 도서정보

도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
개인저자 :	정한영
서명/저자사항 :	데이터 마이닝 기법을 이용한 엔진모듈 분해점검 시기예측 프로세스 개선에 관한 연구 : F-16 엔진을 중심으로,. 20062620/ 정한영.
발행사항 :	서울: 국방대학교, 2007
형태사항 :	63p.; 26cm.
일반주기 :	이상훈
학위논문주기 :	석사, -- 국방대학교 대학원,: 전산정보, 2007
언어	한국어

소장정보

국방대학교 도서관

예예약
인인쇄
SSMS
서서가부재
보보존서고
우우선정리예약
무무인예약대출

예약

1. 예약현황은 홈페이지 로그인 후 예약 페이지에 확인 가능합니다.
2. 도착 통보된 예약자료 대출을 원하지 않는 경우에는 예약 현황에서 취소할 수 있습니다.
3. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.

닫기

무인예약대출

1. 무인예약대출 현황은 홈페이지 로그인 후 무인예약대출 페이지에 확인 가능합니다.
2. 무인예약대출자료 대출을 원하지 않는 경우에는 무인예약대출 페이지에서 신청 또는 접수상태인 경우만 취소할 수 있습니다.
3. 희망대출일은 신청일로부터 최대 1주일 까지 가능합니다.
4. 희망대출일을 선택하지 않은 경우 대출대기 통보 후 1주일까지 기기에서 대출가능합니다.
5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.

닫기

본 논문에서는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 OO기지의 항공기 수명관리실에서 운영하는 엔진이력관리 전산체계(Engine Maintenance Management System, EMMS)에 저장 및 관리되고 있는 F100 엔진의 수명관리용 데이터를 과학적으로 분석하고, 분석결과를 적용하여 현재 사용하는 TAC(Total Accumulated Cycles) 값을 보정할 수 있도록 한 개선된 프로세스를 이용하여 엔진모듈의 분해점검 시기를 예측하였다. 데이터 마이닝 기법 중 회귀분석과 지지도 벡터 기계(Support Vector Machine, SVM)을 이용하여 데이터를 분석하였다. 목표변수인 TAC 값과 온도의 영향관계를 잘 설명할 수 있는 입력변수를 도출하고 이러한 입력변수를 회귀분석 기법에 적용 및 분석하여 현재 사용하는 TAC 값을 보정할 수 있는 방안을 연구하였다. 또한 엔진모듈을 분해점검하기 위해서 정비창으로 입고되었던 과거의 이력에서 TAC 값과 LCF 값을 추출하고, 이 값들을 SVM을 이용하여 최대 마진을 갖는 초평면(Hyper plane)이 갖는 의사결정 경계 방정식을 도출하였다. 그리고 이 방정식을 이용하여 현재 사용하는 TAC 값을 보정할 수 있는 방안을 연구하였다. 회귀분석과 SVM을 이용하여 도출된 결과를 적용하여 TAC 값을 보정할 수 있도록 하는 개선된 프로세스를 적용한 결과 현재 사용 중인 프로세스보다 최대 작동 한계에 빨리 도달하는 것을 볼 수 있었다. 이는 엔진에 대한 온도의 영향과 과거 정비이력을 현재 사용 중인 TAC 값에 반영함으로써 현재의 엔진모듈 상태가 잘 반영되는 것으로 판단할 있으며 따라서 항공기의 안전수준도 향상될 수 있다. 그리고 현재보다 계획적으로 모듈에 대한 정비를 할 수 있기 때문에 엔진에 대한 정비 요구량과 정비 비용이 감소하는 효과도 얻을 수 있다.
결과적으로 데이터 마이닝 기법은 F100 엔진모듈 분해점검 시기를 예측하는 현재의 프로세스를 개선하는데 적용이 가능하며, 개선된 프로세스를 이용하여 F100 엔진모듈의 분해점검 시기를 예측하는 것이 현재의 프로세스를 이용하는 것보다 향상된 예측을 한다는 결론을 얻을 수 있었다.

펼쳐보기