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데이터마이닝을 이용한 의병전역 결정지원 시스템 : 정신과 전자의무기록을 중심으로 = DSS of Discharging from the Military Service using the Data Mining : Focused on Mental Patient's EMR

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
개인저자 :	전영희
서명/저자사항 :	데이터마이닝을 이용한 의병전역 결정지원 시스템= DSS of Discharging from the Military Service using the Data Mining : Focused on Mental Patient's EMR: 정신과 전자의무기록을 중심으로/ 전영희.
발행사항 :	서울: 국방대학교, 2008.
형태사항 :	76p.; 26cm.
일반주기 :	이상훈
학위논문주기 :	석사, -- 국방대학교 대학원,: 전산정보, 2008
언어	한국어

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국방대학교 도서관

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정보화 시대의 도래와 함께 현대 병원들에 있어서 정보시스템은 빼놓을 수 없는 병원 내 주요 기반시설로 등장하고 있다. 정보시스템의 도입은 병원 내 업무운영 효율의 혁신적인 향상을 가져와 운영경비의 절감과 함께 환자에 대한 양질의 서비스 제공을 가능하게 한다. 정보시스템의 도입 효과를 극대화하기 위해서는 부분적인 전산화 수준에서 벗어나 병원 내 모든 정보를 통합 관리하는 전 병원적인 규모의 정보시스템 구현이 요구되고 있다. 따라서 최첨단 디지털 병원들이 개원되는 현재는 의료기관 내에서 발생하는 모든 진료기록을 전산화 즉 chartless하여 통합 의료정보 시스템 구축을 목표로 하고 있다. 이를 위해 의료정보 통계와 각종 연구목적 및 의료서비스 경쟁력 향상 등을 위한 신속 정확한 의사결정 지원 시스템인 데이터웨어하우스와 이러한 방대한 데이터로부터 유용한 정보를 추출하는 데이터마이닝은 필수적인 구성요소라 할 수 있다.
현재 우리 군에서도 국방의료정보체계(DEMIS)가 군 병원뿐만 아니라 사단급 의무부대까지 확산됨에 따라, 이를 연계한 군 의료 데이터웨어하우스 구축 사업을 올해 말부터 추진해 나갈 계획이다.
이처럼 우리 군병원에서도 정보시스템은 최첨단화되어 가고 있으나 의병전역 결정을 위한 의무조사시, 특히 내․외과적인 경우와 달리 객관적 진단도구가 없는 정신의학적 문제의 경우에는 환자의 주관적 증상 호소와 의사의 전문적 판단이 유일한 진단기준이 되고 있어, 정신과 환자 의병전역 판단에 있어 객관적이고 자동화된 시스템을 구축하기는 어려운 실정이다. 그리고 정신질환자에 대한 사회적 편견이 완화되면서, 이러한 정신질환자의 진단 특성을 악용하여 이차성 이득(secondary gain), 즉 군복무 기피를 위한 목적으로 정신과적 증상을 호소하는 환자에 대한 분별 또한 어렵다.
본 논문은 군 병원 전자의무기록의 원천시스템인 국방의료정보체계로부터 정신과 입원환자 처방데이터를 추출하여 데이터마이닝을 이용한 의약품 처방 분석을 통해, 정신과 환자의 객관적인 의병전역 결정 기준을 도출하고, 이를 적용하여 의병전역 대상 여부를 자동 분류하는 의병전역 결정지원 시스템을 구축함으로써, 이차성 이득, 즉 군 복무 기피를 목적으로 악용하는 환자를 분별하여 우리 군의 전투력 손실을 예방하고, 의무조사의 신속성에 도움을 주고자 한다.
따라서 3개 군병원 국방의료정보체계로부터 추출한 28,842건의 정신과 입원환자 처방데이터를 이용하여 데이터마이닝 실험을 해 본 결과, 의병전역 결정요소 및 분류기준으로 재원기간과 약품 복용량을 도출할 수 있었고, 이를 의병전역 결정지원 시스템에 적용한 결과, 91%의 정확도로 정신과 의무조사 대상자의 63%를 자동으로 분류 할 수 있었다. 즉, 의무조사는 나머지 37%의 환자에 대해서 집중적으로 분석하면 되므로 의무조사 업무량을 대폭 감소시키는 효과를 가져 올 수 있으며, 객관적인 의병전역 분류기준의 제공으로 군 복무 기피를 목적으로 악용하는 환자를 분별하는 등 신속한 의사결정에 기여할 수 있다.

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