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해상 영상정보에 딥러닝을 활용한 다국적 군함 탐지 및 분류모형 연구 = The study on the multinational warship detection and classification model using deep learning in maritime image information

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	해상 영상정보에 딥러닝을 활용한 다국적 군함 탐지 및 분류모형 연구= The study on the multinational warship detection and classification model using deep learning in maritime image information/ 김정환
발행사항 :	논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2020.
형태사항 :	55 p.; 26 cm.
일반주기 :	지도교수: 문호석
일반주기 :	부록: 최종 테스트 데이터 평가 결과
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방관리대학원,: 군사운영분석전공, 2021.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	문호석
개인저자 :	김정환
언어	한국어

원문
원문보기 :	해상 영상정보에 딥러닝을 활용한 다국적 군함 탐지 및 분류모형 연구 = The study on the multinational warship detection and classification model using deep learning in maritime image information 해상 영상정보에 딥러닝을 활용한 다국적 군함 탐지 및 분류모형 연구 = The study on the multinational warship detection and classification model using deep learning in maritime image information

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국방대학교 도서관

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<목 차>

제1장 서론
1.1 연구의 배경 및 목적
1.2 연구의 대상 및 방법

제2장 이론적 배경 및 기존연구
2.1 이론적 배경
2.1.1 딥러닝
2.1.2 합성곱 신경망(CNN)
2.1.3 CNN을 이용한 객체분류(Classification) 기법
2.1.4 CNN을 이용한 객체탐지(Object Detection) 기법
2.1.5 YOLO
2.2 기존 연구
2.2.1 국내연구
2.2.2 해외연구

제3장 연구방법
3.1 데이터 전처리 및 레이블링
3.1.1 데이터 전처리
3.1.2 데이터 레이블링
3.2 모형 구성

제4장 실험결과 분석
4.1 모형 성능 평가 방법
4.2 평가척도에 의한 결과 분석
4.3 최종 테스트 데이터에 의한 평가

제5장 결 론

참고문헌
영문요약
부록