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▼a LSTM-RNN 기반 포병 기상예측 모델에 관한 연구=
▼x A Study on the Weather Forecast Model for Artillery based LSTM-RNN/
▼d 김태영
▼a 논산:
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2020.
▼a 59 p.;
▼c 26 cm.
▼a 지도교수: 이춘주
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방관리대학원,:
▼c 무기체계전공,
▼d 2021.01
▼a 참고문헌수록
▼a 영어 요약 있음
▼a 기상예측
▼a Weather Forecast
▼a 딥러닝
▼a Deep Learning
▼a RNN
▼a Recurrent Neura lNetwork
▼a LSTM
▼a Long Short-Term Memory
▼a 포병기상제원
▼a Artillery Meteorological Data
▼a 무기체계
▼a 석사학위논문
▼a 이춘주
▼a 김태영
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | LSTM-RNN 기반 포병 기상예측 모델에 관한 연구= A Study on the Weather Forecast Model for Artillery based LSTM-RNN/ 김태영 |
| 발행사항 : | 논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2020. |
| 형태사항 : | 59 p.; 26 cm. |
| 일반주기 : | 지도교수: 이춘주 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방관리대학원,: 무기체계전공, 2021.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 이춘주 |
| 개인저자 : | 김태영 |
| 언어 | 한국어 |
<목 차>
제1장 서론
1.1. 연구배경 및 목적
1.2. 연구범위 및 방법
제2장 이론적 배경 및 선행연구
2.1. 이론적 배경
2.1.1. 기상예보 과정
2.1.2. 인공지능과 기상예보
2.1.3. 딥러닝 기술 동향
2.1.4. RNN과 LSTM
2.1.5. 기상이 포병사격에 미치는 영향
2.2. 선행연구
제3장 연구방법 및 실험
3.1. 데이터 수집 및 전처리
3.2. 예측 모델 설계
3.2.1. 하이퍼 파라미터 구성
3.2.2. 예측 정확도 평가 척도
제4장 실험 결과 및 분석
4.1. 학습결과 비교 분석
4.1.1. 민간 기상데이터 기반 모델
4.1.2. 포병 기상데이터 기반 모델
4.2. 예측기상 적용시 사격오차 추정
제5장 결론
5.1. 연구결과 요약 및 시사점
5.1. 연구의 한계 및 향후 연구계획
참고문헌
부록
국방예산과 국방기획관리 : 한국과 미국
391.08 최775ㄱ
한반도 안보 리포트 : 북한의 군사력 및 전쟁위협 평가. 2025
390.9111 국384ㅎ
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
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한국의 국가안보정책 결정체계 = National security policy decision-making framework of Republic of Korea
391.1 장572ㅎ
인지전 : 뇌를 해킹하는 심리전술
390.18 송691ㅇ
미래 지능화전장시대 해군력 발전방향
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지휘상담 : 그 기초와 실제 개정2판
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최근 주목받는 사이버 보안 및 안보에 관한 기술 시장 동향과 사업 전망
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콜디츠 : 나치 포로수용소를 뒤흔든 집요한 탈출과 생존의 기록
392.19054 매314ㅋ김
푸틴의 스파이 기관들 : 오늘과 어제 : FSB,GRU,SVR,KGB 등의 공작 수법
392.2 이586ㅍ
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