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LSTM-RNN 기반 포병 기상예측 모델에 관한 연구 = A Study on the Weather Forecast Model for Artillery based LSTM-RNN

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도서 상세정보
자료유형 : (군대학) 학위논문
분류기호 : 393.8 
서명/저자사항 : LSTM-RNN 기반 포병 기상예측 모델에 관한 연구=  A Study on the Weather Forecast Model for Artillery based LSTM-RNN/  김태영 
발행사항 : 논산:  국방대학교 국방관리대학원,  2020. 
형태사항 : 59 p.;  26 cm. 
일반주기 : 지도교수: 이춘주 
학위논문주기 : 학위논문 (석사) --  국방관리대학원,:  무기체계전공,  2021.01 
서지주기 : 참고문헌수록 
개인저자 : 이춘주
개인저자 : 김태영
언어 한국어
원문
원문보기 : LSTM-RNN 기반 포병 기상예측 모델에 관한 연구 = A Study on the Weather Forecast Model for Artillery based LSTM-RNN
LSTM-RNN 기반 포병 기상예측 모델에 관한 연구 = A Study on the Weather Forecast Model for Artillery based LSTM-RNN
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    <목 차>

    제1장 서론
    1.1. 연구배경 및 목적
    1.2. 연구범위 및 방법

    제2장 이론적 배경 및 선행연구
    2.1. 이론적 배경
    2.1.1. 기상예보 과정
    2.1.2. 인공지능과 기상예보
    2.1.3. 딥러닝 기술 동향
    2.1.4. RNN과 LSTM
    2.1.5. 기상이 포병사격에 미치는 영향
    2.2. 선행연구

    제3장 연구방법 및 실험
    3.1. 데이터 수집 및 전처리
    3.2. 예측 모델 설계
    3.2.1. 하이퍼 파라미터 구성
    3.2.2. 예측 정확도 평가 척도

    제4장 실험 결과 및 분석
    4.1. 학습결과 비교 분석
    4.1.1. 민간 기상데이터 기반 모델
    4.1.2. 포병 기상데이터 기반 모델
    4.2. 예측기상 적용시 사격오차 추정

    제5장 결론
    5.1. 연구결과 요약 및 시사점
    5.1. 연구의 한계 및 향후 연구계획


    참고문헌
    부록

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