MARC 닫기
00000nam c2200205 c 4500
000004689943
20220920154240
210202s2020 hck m CC 000a kor
▼a 211070
▼c 211070
▼d 211070
▼l DM0000006879
▼v 201927002
▼a 393.8
▼a 393.8
▼b 국384ㅅ
▼c 201927002
▼a LSTM-RNN 기반 포병 기상예측 모델에 관한 연구=
▼x A Study on the Weather Forecast Model for Artillery based LSTM-RNN/
▼d 김태영
▼a 논산:
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2020.
▼a 59 p.;
▼c 26 cm.
▼a 지도교수: 이춘주
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방관리대학원,:
▼c 무기체계전공,
▼d 2021.01
▼a 참고문헌수록
▼a 영어 요약 있음
▼a 기상예측
▼a Weather Forecast
▼a 딥러닝
▼a Deep Learning
▼a RNN
▼a Recurrent Neura lNetwork
▼a LSTM
▼a Long Short-Term Memory
▼a 포병기상제원
▼a Artillery Meteorological Data
▼a 무기체계
▼a 석사학위논문
▼a 이춘주
▼a 김태영
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | LSTM-RNN 기반 포병 기상예측 모델에 관한 연구= A Study on the Weather Forecast Model for Artillery based LSTM-RNN/ 김태영 |
| 발행사항 : | 논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2020. |
| 형태사항 : | 59 p.; 26 cm. |
| 일반주기 : | 지도교수: 이춘주 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방관리대학원,: 무기체계전공, 2021.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 이춘주 |
| 개인저자 : | 김태영 |
| 언어 | 한국어 |
<목 차>
제1장 서론
1.1. 연구배경 및 목적
1.2. 연구범위 및 방법
제2장 이론적 배경 및 선행연구
2.1. 이론적 배경
2.1.1. 기상예보 과정
2.1.2. 인공지능과 기상예보
2.1.3. 딥러닝 기술 동향
2.1.4. RNN과 LSTM
2.1.5. 기상이 포병사격에 미치는 영향
2.2. 선행연구
제3장 연구방법 및 실험
3.1. 데이터 수집 및 전처리
3.2. 예측 모델 설계
3.2.1. 하이퍼 파라미터 구성
3.2.2. 예측 정확도 평가 척도
제4장 실험 결과 및 분석
4.1. 학습결과 비교 분석
4.1.1. 민간 기상데이터 기반 모델
4.1.2. 포병 기상데이터 기반 모델
4.2. 예측기상 적용시 사격오차 추정
제5장 결론
5.1. 연구결과 요약 및 시사점
5.1. 연구의 한계 및 향후 연구계획
참고문헌
부록
군인과 국가 : 민군관계의 이론과 정치
390.133 헌191ㄱ허
군사학개론 = Introduction to Military Studies
390 군484ㄱ
전쟁론 / 전면개정판
392.1 클583ㅈㄹ김
한국의 군사조직 = Korea's military organization
391.21 민968ㅎ
군사전략론 : 국가대전략과 작전술의 원천 = On Military Strategy / 개정증보판
392.3 박666ㄱ 2018
AI 시대, 전쟁의 미래
392.17 도727ㅇ유
AI 국방 혁명 : 미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다
392.17 김149ㅇ
인사이트 6·25 : 요즘 사람들을 위한 6·25 전쟁사
392.1911 이151ㅇ
新 예비전력의 이론과 실제 증보개정[실은 2판]
391.4 이539ㅅ
첨단과학기술군 : 병역자원 급감 상쇄전략
391.1 조721ㅊ
서평쓰기