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컨볼루션 신경망의 앙상블 모델을 활용한 잠수함 비음향 탐지율 향상에 관한 연구 = A Study on the Improvement of Submarine Non-Acoustic Detection Using An Ensemble Model of Convolutional Neural Networks

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	컨볼루션 신경망의 앙상블 모델을 활용한 잠수함 비음향 탐지율 향상에 관한 연구= A Study on the Improvement of Submarine Non-Acoustic Detection Using An Ensemble Model of Convolutional Neural Networks/ 정미애
발행사항 :	논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2020.
형태사항 :	39 p.; 26 cm.
일반주기 :	지도교수: 마정목
일반주기 :	부록: 하이퍼파라미터 조정에 따른 실험 결과
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방관리대학원,: 무기체계전공, 2021.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	마정목
개인저자 :	정미애
언어	한국어

원문
원문보기 :	컨볼루션 신경망의 앙상블 모델을 활용한 잠수함 비음향 탐지율 향상에 관한 연구 = A Study on the Improvement of Submarine Non-Acoustic Detection Using An Ensemble Model of Convolutional Neural Networks 컨볼루션 신경망의 앙상블 모델을 활용한 잠수함 비음향 탐지율 향상에 관한 연구 = A Study on the Improvement of Submarine Non-Acoustic Detection Using An Ensemble Model of Convolutional Neural Networks

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국방대학교 도서관

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<목 차>

제1장 서론

제2장 문헌연구
제1절 잠수함 탐지에 대한 이론적 고찰
1. 잠수함 음향 탐지의 한계
2. 잠수함 비음향 탐지의 가능성
제2절 CNN 모델과 잠수함 탐지
1. CNN 모델
2. CNN 모델을 활용한 잠수함 탐지

제3장 제안한 잠수함 분류 모델

제4장 잠수함 분류 모델 구축 및 실험
제1절 데이터 수집
제2절 이미지 분류 모델 학습 및 평가
1. 특성추출
2. 미세조정
3. 앙상블

제5장 결론

참고문헌
영문요약
부록