전자 도서관에 오신 것을 환영합니다.

Black Bg

정회원신청

정회원 신청은 대출이 가능한 소속 부대 도서관 홈페이지에서 요청하셔야 합니다.
정회원 신청 하시겠습니까?

닫기
검색

검색

  • Home
  • 기능목록
  • 검색

상세정보

Long Short-Term Memory를 이용한 기상데이터 예측방법 = A Method of Predicting Weather Data using Long Short-Term Memory

QR코드
도서 상세정보
자료유형 : (군대학) 학위논문
분류기호 : 393.8 
서명/저자사항 : Long Short-Term Memory를 이용한 기상데이터 예측방법=  A Method of Predicting Weather Data using Long Short-Term Memory/  조우진 
발행사항 : 논산:  국방대학교 국방관리대학원,  2021. 
형태사항 : 37 p.;  26 cm. 
총서사항 : 석사학위논문 
일반주기 : 지도교수:강동수 
학위논문주기 : 학위논문 (석사) --  국방관리대학원,:  컴퓨터공학전공,  2022.01 
서지주기 : 참고문헌수록 
개인저자 : 강동수
개인저자 : 조우진
언어 한국어
원문
원문보기 : Long Short-Term Memory를 이용한 기상데이터 예측방법 = A Method of Predicting Weather Data using Long Short-Term Memory
Long Short-Term Memory를 이용한 기상데이터 예측방법 = A Method of Predicting Weather Data using Long Short-Term Memory
    • 예약
    • 인쇄
    • SSMS
    • 서가부재
    • 보존서고
    • 우선정리예약
    • 무인예약대출

    예약

    1. 1. 예약현황은 홈페이지 로그인 후 예약 페이지에 확인 가능합니다.
    2. 2. 도착 통보된 예약자료 대출을 원하지 않는 경우에는 예약 현황에서 취소할 수 있습니다.
    3. 3. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
    닫기

    무인예약대출

    1. 1. 무인예약대출 현황은 홈페이지 로그인 후 무인예약대출 페이지에 확인 가능합니다.
    2. 2. 무인예약대출자료 대출을 원하지 않는 경우에는 무인예약대출 페이지에서 신청 또는 접수상태인 경우만 취소할 수 있습니다.
    3. 3. 희망대출일은 신청일로부터 최대 1주일 까지 가능합니다.
    4. 4. 희망대출일을 선택하지 않은 경우 대출대기 통보 후 1주일까지 기기에서 대출가능합니다.
    5. 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
    닫기

    <목 차>

    제1장 서론

    1.1. 연구 배경 및 목적
    1.2. 연구 범위 및 방법

    제2장 관련연구

    2.1. LSTM(long short-term memory) 모델
    2.2. LSTM(long short-term memory)을 이용한 시정 예측방법
    2.3. LSTM(long short-term memory)을 이용한 하천수위 예측방법

    제3장 LSTM(long short-term memory)을 이용한 기상데이터 예측방법

    3.1. 해양시정 예측방법
    3.2. 하천수위 예측방법

    제4장 실험 및 평가

    4.1. 해양시정 예측실험 및 평가
    4.2. 하천수위 예측실험 및 평가
    4.3. 기존연구와 비교·분석

    제5장 결론

    참고문헌

    펼쳐보기
    서평쓰기

    서평쓰기

    서평쓰기
    닫기
    태그추가

    태그추가

    닫기

    QR코드

    닫기
    챗봇
    • 도서관 대화형 검색봇 서비스 앤디입니다.