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CCN 기반 악성코드 탐지에서 이미지 형식에 따른 실험 성능과 자원 사용의 상관관계 분석 = Analysis of the Correlation between Performance & Resource Usage according to Image Format in CNN-based Malware Detection

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	CCN 기반 악성코드 탐지에서 이미지 형식에 따른 실험 성능과 자원 사용의 상관관계 분석= Analysis of the Correlation between Performance & Resource Usage according to Image Format in CNN-based Malware Detection/ 변성현
발행사항 :	논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2021.
형태사항 :	53 p.; 26 cm.
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수:이수진
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방관리대학원,: 컴퓨터공학전공(사이버전 협동과정), 2022.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	이수진
개인저자 :	변성현
언어	한국어

원문
원문보기 :	CCN 기반 악성코드 탐지에서 이미지 형식에 따른 실험 성능과 자원 사용의 상관관계 분석 = Analysis of the Correlation between Performance & Resource Usage according to Image Format in CNN-based Malware Detection CCN 기반 악성코드 탐지에서 이미지 형식에 따른 실험 성능과 자원 사용의 상관관계 분석 = Analysis of the Correlation between Performance & Resource Usage according to Image Format in CNN-based Malware Detection

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<목 차>

제1장 서론

제1절 연구의 필요성
제2절 연구의 목적 및 방향

제2장 관련 연구

제1절 인공지능
제2절 CNN
제3절 악성코드 탐지 관련 기존 연구

제3장 모바일 악성코드 탐지방안

제1절 제안 모델 및 데이터 세트
제2절 데이터 전처리 및 이미지 생성
제3절 신경망

제4장 실험 및 평가

제1절 실험의 목적 및 수행 방법
제2절 분류 성능 및 자원사용량 분석

제5장 결론

참고문헌
영문요약 ·············································································································51