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특성 선택 기반 API Call의 차원 축소를 통한 안드로이드 악성코드 분류 성능 향상 방안 = Improvement of Android Malware Classification Performance by Dimensionality Reduction of API Call based on Feature Selection

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도서 상세정보
자료유형 : (군대학) 학위논문
분류기호 : 393.8 
서명/저자사항 : 특성 선택 기반 API Call의 차원 축소를 통한 안드로이드 악성코드 분류 성능 향상 방안=  Improvement of Android Malware Classification Performance by Dimensionality Reduction of API Call based on Feature Selection/  황희진 
발행사항 : 논산:  국방대학교 국방관리대학원,  2021. 
형태사항 : 53 p.;  26 cm. 
총서사항 : 석사학위논문 
일반주기 : 지도교수:이수진 
학위논문주기 : 학위논문 (석사) --  국방관리대학원,:  컴퓨터공학전공(사이버전 협동과정),  2022.01 
서지주기 : 참고문헌수록 
개인저자 : 이수진
개인저자 : 황희진
언어 한국어
원문
원문보기 : 특성 선택 기반 API Call의 차원 축소를 통한 안드로이드 악성코드 분류 성능 향상 방안 = Improvement of Android Malware Classification Performance by Dimensionality Reduction of API Call based on Feature Selection
특성 선택 기반 API Call의 차원 축소를 통한 안드로이드 악성코드 분류 성능 향상 방안 = Improvement of Android Malware Classification Performance by Dimensionality Reduction of API Call based on Feature Selection
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    <목 차>

    제1장 서 론

    제1절 연구 배경 및 목적
    제2절 연구 범위 및 방법

    제2장 관련 연구

    제1절 인공지능
    제2절 특성 선택

    제3장 API Call 차원 축소 방안

    제1절 제안 모델 및 데이터세트
    제2절 API Call 차원 축소
    제3절 합성곱 신경망

    제4장 실험 및 평가

    제1절 실험 목적 및 환경
    제2절 실험 결과 및 분석

    제5장 결 론

    참고문헌
    영문요약

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