MARC 닫기
00000nam c2200205 c 4500
000005082423
20221014163746
220131s2021 hck m CC 000a kor
▼a 211070
▼c 211070
▼d 211070
▼l DM0000007023
▼v 20202A010
▼a 393.8
▼a 393.8
▼b 국384ㅅ
▼c 20202A010
▼a 특성 선택 기반 API Call의 차원 축소를 통한 안드로이드 악성코드 분류 성능 향상 방안=
▼x Improvement of Android Malware Classification Performance by Dimensionality Reduction of API Call based on Feature Selection/
▼d 황희진
▼a 논산:
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2021.
▼a 53 p.;
▼c 26 cm.
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수:이수진
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방관리대학원,:
▼c 컴퓨터공학전공(사이버전 협동과정),
▼d 2022.01
▼a 참고문헌수록
▼a API
▼a CALL
▼a 안드로이드
▼a 악성코드
▼a IMPROVEMENT
▼a ANDROID
▼a MALWARE
▼a CLASSIFICATION
▼a PERFORMANCE
▼a DIMENSIONALITY
▼a REDUCTION
▼a BASED
▼a FEATURE
▼a SELECTION
▼a 컴퓨터공학전공
▼a 사이버전
▼a 협동과정
▼a 이수진
▼a 황희진
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 특성 선택 기반 API Call의 차원 축소를 통한 안드로이드 악성코드 분류 성능 향상 방안= Improvement of Android Malware Classification Performance by Dimensionality Reduction of API Call based on Feature Selection/ 황희진 |
| 발행사항 : | 논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2021. |
| 형태사항 : | 53 p.; 26 cm. |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수:이수진 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방관리대학원,: 컴퓨터공학전공(사이버전 협동과정), 2022.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 이수진 |
| 개인저자 : | 황희진 |
| 언어 | 한국어 |
<목 차>
제1장 서 론
제1절 연구 배경 및 목적
제2절 연구 범위 및 방법
제2장 관련 연구
제1절 인공지능
제2절 특성 선택
제3장 API Call 차원 축소 방안
제1절 제안 모델 및 데이터세트
제2절 API Call 차원 축소
제3절 합성곱 신경망
제4장 실험 및 평가
제1절 실험 목적 및 환경
제2절 실험 결과 및 분석
제5장 결 론
참고문헌
영문요약
전쟁론 / 전면개정판
392.1 클583ㅈㄹ김
대한민국 군사전략의 변천 : 1945~2000
392.3 이341ㄷ
이라크 전쟁 : 부시의 침공에서 오바마의 철군까지 = THE IRAQ WAR
392.1918 이189ㅇ
테크놀로지와 전쟁의 역사 : 전쟁의 기술은 세계를 어떻게 바꾸었나
392.1 박385ㅌ
군사혁신 : IT에서 AI까지
391.11 정476ㄱ
Military AI, 전쟁의 미래를 다시 쓰다
392.13 박548ㅁ
미국은 왜 전쟁을 멈추지 못하는가 : 트럼프와 1조 달러 전쟁 기계의 야망
390.132 하316ㅁ백
알고리즘 전쟁 : AI가 바꾸는 미래 전쟁의 판도 = Algorithms of armageddon : the impact of artificial intelligence on future wars
392.13 갈587ㅇ김
북한의 육해공군 = The armed forces of North Korea
390.9111 미847ㅂ성
서평쓰기