MARC 닫기
00000nam c2200205 c 4500
000005082429
20221014160118
220131s2021 hck m CC 000a kor
▼a 211070
▼c 211070
▼d 211070
▼l DM0000007026
▼v 202027004
▼a 393.8
▼a 393.8
▼b 국384ㅅ
▼c 202027004
▼a 초해상화 기반 합성곱 인공신경망을 활용한 군사용 SAR 자동표적인식 모델 연구=
▼x A Study on the Automatic Target Recognition Algorithm in Military SAR Image Using Super-Resolution based Convolutional Neural Network/
▼d 류제민
▼a 논산:
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2021.
▼a 43 p.;
▼c 26 cm.
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수:마정목
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방관리대학원,:
▼c 무기체계전공,
▼d 2022.01
▼a 참고문헌수록
▼a 초해상화
▼a 인공신경망
▼a 군
▼a SAR
▼a 자동표적인식
▼a 모델
▼a AUTOMATIC
▼a TARGET
▼a RECOGNITION
▼a ALGORITHM
▼a MILITARY
▼a IMAGE
▼a SUPERRESOLUTION
▼a BASED
▼a CONVOLUTIONAL
▼a NEURAL
▼a NETWORK
▼a 무기체계전공
▼a 마정목
▼a 류제민
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 초해상화 기반 합성곱 인공신경망을 활용한 군사용 SAR 자동표적인식 모델 연구= A Study on the Automatic Target Recognition Algorithm in Military SAR Image Using Super-Resolution based Convolutional Neural Network/ 류제민 |
| 발행사항 : | 논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2021. |
| 형태사항 : | 43 p.; 26 cm. |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수:마정목 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방관리대학원,: 무기체계전공, 2022.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 마정목 |
| 개인저자 : | 류제민 |
| 언어 | 한국어 |
<목차>
제1장 서론
제2장 관련연구 고찰
제1절 CNN을 이용한 SAR ATR 관련 연구
제2절 SAR 영상 초해상화 관련 연구
제3장 이론적 배경
제1절 SAR 영상 형성에 대한 이론적 고찰
제2절 CNN과 초해상화
제4장 제안하는 SAR ATR 모델
제5장 SAR ATR 모델 실험
제1절 실험 데이터 및 환경
제2절 초해상화 모델 학습 및 평가
제3절 SAR ATR 모델 학습 및 평가
제6장 결론
참고문헌
부록
영문요약
한국의 국가안보정책 결정체계 = National security policy decision-making framework of Republic of Korea
391.1 장572ㅎ
한반도 안보 리포트 : 북한의 군사력 및 전쟁위협 평가. 2025
390.9111 국384ㅎ
전쟁의 역사 : 동서양 고대 세계의 전쟁부터 미래 전쟁까지
392.19 기927ㅈ
미국은 왜 전쟁을 멈추지 못하는가 : 트럼프와 1조 달러 전쟁 기계의 야망
390.132 하316ㅁ백
알고리즘 전쟁 : AI가 바꾸는 미래 전쟁의 판도 = Algorithms of armageddon : the impact of artificial intelligence on future wars
392.13 갈587ㅇ김
북한의 육해공군 = The armed forces of North Korea
390.9111 미847ㅂ성
인지전쟁 3.0 : 뇌 과학의 무기화
392.17 크572ㅇ최
서평쓰기