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▼a 선체 고정형 소나 보유함정의 수중 표적 최적 탐색 방안:
▼b 유전 알고리즘을 활용한 이산 확률 값을 중심으로=
▼x Optimal Search for Underwater Targets for Ships Equipped with Hull Mounted Sonar:Focusing on Discrete Probability Values Using Genetic Algorithm/
▼d 황용상
▼a 논산:
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
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▼a 44 p.;
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▼a 석사학위논문
▼a 지도교수:하용훈
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방관리대학원,:
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▼a 참고문헌수록
▼a 선체
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▼a 수중
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▼a 유전
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▼a 무기체계전공
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▼a Probability
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▼a Genetic
▼a Algorithm
▼a 하용훈
▼a 황용상
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 선체 고정형 소나 보유함정의 수중 표적 최적 탐색 방안: 유전 알고리즘을 활용한 이산 확률 값을 중심으로= Optimal Search for Underwater Targets for Ships Equipped with Hull Mounted Sonar:Focusing on Discrete Probability Values Using Genetic Algorithm/ 황용상 |
| 발행사항 : | 논산: 국방대학교 국방관리대학원, 2021. |
| 형태사항 : | 44 p.; 26 cm. |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수:하용훈 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방관리대학원,: 무기체계전공, 2022.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 하용훈 |
| 개인저자 : | 황용상 |
| 언어 | 한국어 |
<목차>
제1장 서론
제1절 연구배경 및 문제제기
제2절 연구목적 및 구성
제2장 선행연구 개관
제3장 수중 표적 최적 탐색 알고리즘
제1절 유전 알고리즘
제2절 최적의 수중 표적 탐색 알고리즘 순서도
제3절 탐색공간 정의
제4절 목적함수 정의
제5절 수중 표적 탐색과정
제4장 시뮬레이션
제1절 시뮬레이션 결과
제2절 최적의 수중 표적 탐색 알고리즘 성능 비교
제5장 결론
참고문헌
부록
영문요약
군인과 국가 : 민군관계의 이론과 정치
390.133 헌191ㄱ허
군사학개론 = Introduction to Military Studies
390 군484ㄱ
군사학 연구방법론 = Research methods in military studies
390.073 군484ㄱ
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
해양력이 역사에 미치는 영향,. 1
397.219 마245ㅎ김 2020-1
AI 시대, 전쟁의 미래
392.17 도727ㅇ유
AI 국방 혁명 : 미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다
392.17 김149ㅇ
인사이트 6·25 : 요즘 사람들을 위한 6·25 전쟁사
392.1911 이151ㅇ
新 예비전력의 이론과 실제 증보개정[실은 2판]
391.4 이539ㅅ
첨단과학기술군 : 병역자원 급감 상쇄전략
391.1 조721ㅊ
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