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▼a 자율무기체계 지능화를 위한 시뮬레이션 기반 학습 =
▼x Simulation Based Learning for Intelligence Behavior of Autonomous Weapons /
▼d 변재현
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
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▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 조남석
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▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 군사운영분석전공,
▼d 2023.01
▼a 참고문헌수록
▼a 영어 요약 있음
▼a 석사
▼a 군사운영분석전공
▼a 자율무기체계
▼a 시뮬레이션 기반 학습
▼a 강화학습
▼a 지도학습
▼a Autonomous Weapon Systems
▼a AWS
▼a Simulation Based Learning
▼a Reinforcement Learning
▼a Supervised Learning
▼a 변재현
▼a 조남석
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 자율무기체계 지능화를 위한 시뮬레이션 기반 학습 = Simulation Based Learning for Intelligence Behavior of Autonomous Weapons / 변재현 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2023 |
| 형태사항 : | 62 p. ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 조남석 |
| 일반주기 : | 요약 수록 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 군사운영분석전공, 2023.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 변재현 |
| 개인저자 : | 조남석 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
자율무기체계 지능화를 위한 시뮬레이션 기반 학습 = Simulation Based Learning for Intelligence Behavior of Autonomous Weapons |
|---|
1장 서론 1
2장 문헌연구 4
2.1. 자율화를 위한 시뮬레이션 기반 학습 4
2.2. 자율화 실현 방법론 : 지도학습, 강화학습 5
2.3 현실격차 해결을 위한 Sim2Real 7
2.4 본 연구의 기여점 8
제3장 방법론 9
3.1. 시뮬레이션 기반 학습환경 구축 프레임워크 9
3.2. 지도학습을 통한 Vision Module 생성 10
3.3. 지능화를 위한 강화학습 시뮬레이션 환경 구축 16
제4장 실험환경 및 결과분석 25
4.1. 환경 설정 25
4.2. 강화학습 알고리즘 및 하이퍼파라미터 26
4.3. 희소보상 문제 해결을 위한 모방학습 적용 28
4.4. 실험결과 31
제5장 사례 연구 33
5.1. 환경 설정 33
5.2. 시나리오 및 실험조건 34
5.3. 실험결과 37
제6장 결론 및 향후 연구방향 39
참고문헌 41
영문요약 46
붙임#1 합성데이터 생성 Python 코드 47
붙임#2 강화학습 정찰드론 Agent C# 코드 54
국방예산과 국방기획관리 : 한국과 미국
391.08 최775ㄱ
한반도 안보 리포트 : 북한의 군사력 및 전쟁위협 평가. 2025
390.9111 국384ㅎ
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
한국의 국가안보정책 결정체계 = National security policy decision-making framework of Republic of Korea
391.1 장572ㅎ
인지전 : 뇌를 해킹하는 심리전술
390.18 송691ㅇ
미래 지능화전장시대 해군력 발전방향
397 배937ㅁ
지휘상담 : 그 기초와 실제 개정2판
391.31 김796ㅈ
최근 주목받는 사이버 보안 및 안보에 관한 기술 시장 동향과 사업 전망
392.17 케325ㅊ
콜디츠 : 나치 포로수용소를 뒤흔든 집요한 탈출과 생존의 기록
392.19054 매314ㅋ김
푸틴의 스파이 기관들 : 오늘과 어제 : FSB,GRU,SVR,KGB 등의 공작 수법
392.2 이586ㅍ
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