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▼a 딥러닝 기술을 적용한 군사장애물 분류모델 설계 및 실증 연구 =
▼x A Design and Demonstration Study of Military Obstacle Classification Model Using Deep-Learning Technology /
▼d 황재민
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2023
▼a 32 p. ;
▼c 26 cm
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 마정목
▼a 요약 수록
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 무기체계전공,
▼d 2023.01
▼a 참고문헌수록
▼a 영어 요약 있음
▼a 석사
▼a 무기체계전공
▼a 장애물
▼a 군사장애물
▼a 장애물개척전차
▼a 티처블 머신
▼a 딥러닝
▼a Obstacle
▼a Obstacle clearance tank
▼a Deep learning
▼a Teachable Machine
▼a 황재민
▼a 마정목
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 딥러닝 기술을 적용한 군사장애물 분류모델 설계 및 실증 연구 = A Design and Demonstration Study of Military Obstacle Classification Model Using Deep-Learning Technology / 황재민 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2023 |
| 형태사항 : | 32 p. ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 마정목 |
| 일반주기 : | 요약 수록 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2023.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 황재민 |
| 개인저자 : | 마정목 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
딥러닝 기술을 적용한 군사장애물 분류모델 설계 및 실증 연구 = A Design and Demonstration Study of Military Obstacle Classification Model Using Deep-Learning Technology |
|---|
제1장 서론 1
제1절 연구의 목적 및 문제제기 3
제2절 연구범위 및 방법 3
제2장 관련연구 4
제1절 딥러닝 기반의 이미지 분류체계 4
제2절 군사장애물의 분류기준 6
제3장 딥러닝 기반 장애물 분류 모델 7
제1절 딥러닝 기반 장애물 분류 모델 구성 7
제2절 Step 1. 데이터수집 및 전처리 8
제3절 Step 2. 클래스 구성 9
제4절 Step 3. 이미지 분류 모델 학습 13
제5절 Step 4. 이미지 분류 모델 평가 20
제4장 장애물 분류모델 검증 및 결과 분석 22
제1절 실험환경 및 가정 22
제2절 실험방법 24
제3절 실험결과 및 분석 26
제5장 결론 28
참고문헌 30
영문요약 32
국방예산과 국방기획관리 : 한국과 미국
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한반도 안보 리포트 : 북한의 군사력 및 전쟁위협 평가. 2025
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(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
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한국의 국가안보정책 결정체계 = National security policy decision-making framework of Republic of Korea
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미래 지능화전장시대 해군력 발전방향
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지휘상담 : 그 기초와 실제 개정2판
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최근 주목받는 사이버 보안 및 안보에 관한 기술 시장 동향과 사업 전망
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콜디츠 : 나치 포로수용소를 뒤흔든 집요한 탈출과 생존의 기록
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푸틴의 스파이 기관들 : 오늘과 어제 : FSB,GRU,SVR,KGB 등의 공작 수법
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