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주성분분석 기반 특성 차원 축소를 통한 경량화된 안드로이드 악성코드 분류 모델 = A Light-weight Android MalwareClassification Model through the Feature Dimension Reduction using PCA

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	주성분분석 기반 특성 차원 축소를 통한 경량화된 안드로이드 악성코드 분류 모델 = A Light-weight Android MalwareClassification Model through the Feature Dimension Reduction using PCA / 전동하
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2023
형태사항 :	45 p. ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 이수진
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전협동전공, 2023.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	전동하
개인저자 :	이수진
언어	한국어

원문
원문보기 :	주성분분석 기반 특성 차원 축소를 통한 경량화된 안드로이드 악성코드 분류 모델 = A Light-weight Android MalwareClassification Model through the Feature Dimension Reduction using PCA

소장정보

국방대학교 도서관

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제1장. 서론 1
제1절. 연구 배경 및 목적 1
제2절. 연구 범위 및 방법 4
제2장. 관련연구 6
제1절. 주성분분석 6
제2절. 분류모델 8
제3절. 선행 연구 고찰 11
제3장. 주성분분석 기반 특성 차원 축소 방안 16
제1절. 제안 모델 및 데이터세트 16
제2절. API Call 차원 축소 21
제3절. 분류모델 적용 23
제4장. 실험 및 분석 26
제1절. 실험 목적 및 환경 26
제2절. 실험 결과 및 분석 29
제5장. 결론 39
참고문헌 41
ABSTRACT 43