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▼a 지도교수 권태욱
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▼a 감시정찰
▼a 센서네트워크
▼a 제대규모 식별기법
▼a 알고리즘
▼a 센서노드
▼a 시스템 구현
▼a 권태욱
▼a 석사논문
▼a 학위논문
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▼a 전산정보
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 감시정찰 센서네트워크에서의 제대규모 식별 기법= Echelons Scale Identification Scheme of Surveillance and Reconnaissance Sensor Network/ 최지혜. |
| 발행사항 : | 서울: 국방대학교, 2009. |
| 형태사항 : | 79 p.; 26 cm. |
| 일반주기 : | 지도교수 권태욱 |
| 학위논문주기 : | 학위논문(석사) -- 국방대학교 대학원,: 전산정보, 2009 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
감시정찰 센서네트워크에서의 제대규모 식별 기법 = Echelons Scale Identification Scheme of Surveillance and Reconnaissance Sensor Network |
|---|
센서 네트워크는 저렴한 비용을 투입하면서도 센서의 기능에 따라 자기, 음향, 진동, 온도, 초음파, 적외선 및 가스 정보 등을 실시간적으로 획득하여 전송 하는 것이 가능하다. 이런 센서 네트워크에 대한 군에서의 적용이 여러 분야에서 고려되고 있는데, 특히 센서 네트워크를 감시정찰에 적용하게 되면 다량의 소형 센서노드를 이용하여 인간 정보를 통해 획득하기 힘든 환경에서 표적의 유무, 표적의 종류를 파악하여 효과적인 대응을 할 수 있다. 하지만, 센서 네트워크는 적을 탐지하고 식별하기 위한 센서의 종류 및 처리를 위한 자원이 제한적이므로 주어진 데이터를 효과적으로 처리하여 보다 많은 양의 정보를 획득하는 것이 중요하다.
현재 지식경제부와 국방부 협력에 의한 민군 겸용기술 개발 사업인 초소형 복합 센서를 이용하여 적 또는 전장 환경에 대한 감시정찰 업무에 활용할 수 있는 항재밍 실시간 감시정찰 센서 네트워크가 국방과학연구소 및 한국전자통신연구원을 중심으로 개발 중에 있다. 연구 개발 단계가 완료된 시점에서 완성된 센서 탐지 알고리즘은 한 순간 하나의 객체에 대한 식별로 단순한 결과만을 도시하고 있어 실제 전장에서 적 활동을 판단하기에는 제한되므로 이에 대한 보완이 필요할 것으로 판단된다.
본 연구의 목적은 음향, 진동, 적외선 등의 복합적인 센서 정보를 이용한 인원의 탐지 정보를 가공하여 탐지된 표적 제대의 규모를 식별하는 알고리즘을 작성하여 현재 구현된 시스템에서 제공하지 않는 제대 규모 정보를 추가하는 것이다. 이를 위해 전술적 부대 이동이과 관련한 육군의 교리를 기본으로 알고리즘을 구현하였고 알고리즘의 확인을 위해 한백전자의 HBE-ZigbexⅡ 모트를 사용해 센서노드 영역을 구성하여 교리에 맞추어 실험하고자 하는 제대 규모의 이동인원 수 및 이동 간격을 설정하고 이에 따라 실제 인원이 이동하도록 하였고, 센서노드는 실제 이동하는 제대의 이동을 탐지하고, 이를통해 획득된 데이터를 기초로 한 제대 규모 식별 프로그램의 결과와 실제 제대의 이동과의 차이를 비교했다.
실험의 결과는 인원의 이동에 있어 여러 가지 돌발적인 변수를 두지 않고 육군 교리에 맞는 이상적인 인원의 이동을 기반으로 하였기 때문에 비교적 실제 인원이동에 따른 프로그램 적용 결과가 거의 동일한 형태를 보였다.
본 논문에서 고안한 감시정찰 센서네트워크에서의 제대 규모 식별기법은 실제 전장에서의 적용에 있어서는 보완해야 할 부분이 상당 부분 존재하지만, 감시정찰 센서네트워크의 데이터 가공을 통해 실제 사용자 관점에서 요구되는 기능에 대한 적용을 시도했다는 점에서 의미가 있다고 본다.
권 호 :
발행년 : 2009
발행처 : 국방대학교
서 명 : 감시정찰 센서 네트워크에서의 제대규모 식별 기법
제 1 장 서 론
1.1 연구배경 및 목적
1.2 연구범위 및 구성
제 2 장 관련 연구
2.1 센서 네트워크
2.2 군에서의 센서 네트워크 동향
2.3 감시정찰 센서 네트워크
제 3 장 제대 규모 식별 알고리즘
3.1 알고리즘 기준 데이터
3.2 제대 규모 식별 알고리즘
제 4 장 구현 및 분석
4.1 센서노드 설정
4.2 시스템 구현
4.3 실험 및 분석
제 5 장 결론
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