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자주포 객체탐지 모델 성능향상을 위한 Edge Augmentation 활용과 Grad-cam 분석 = Edge Augmentation Utilization and Grad-cam Analysis to Improve Self-Propelled Artillery Object Detection Model Performance

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	자주포 객체탐지 모델 성능향상을 위한 Edge Augmentation 활용과 Grad-cam 분석 = Edge Augmentation Utilization and Grad-cam Analysis to Improve Self-Propelled Artillery Object Detection Model Performance / 채한결
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024
형태사항 :	44 p. ; 26 cm
일반주기 :	지도교수: 김수환
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 군사운영분석전공, 2024.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	채한결
개인저자 :	김수환
언어	한국어

원문
원문보기 :	자주포 객체탐지 모델 성능향상을 위한 Edge Augmentation 활용과 Grad-cam 분석 = Edge Augmentation Utilization and Grad-cam Analysis to Improve Self-Propelled Artillery Object Detection Model Performance

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국방대학교 도서관

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제1장 서론 1
제1절 연구 배경 1
제2절 기존 연구 4
제2절 연구 목적 및 절차 · 9
제2장 이론적 배경 10
제1절 객체탐지 알고리즘 10
제2절 Data Augmentation 14
제3절 CAM(Class Activation Map) 17
제3장 실험 및 결과 분석 20
제1절 실험 설계 20
제2절 실험 데이터 22
제3절 객체탐지 모델 학습 26
제4절 모델 평가 27
제4장 결 론 37
참고문헌 · 39
영문요약 · 43

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