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▼a 영어 요약 있음
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▼a 무기체계전공
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▼a 로파그램
▼a 허프 변환
▼a CNN
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▼a Lofargram
▼a Hough transform
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▼a 조준범
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▼a (군대학) 학위논문
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상세정보
딥러닝 기반 선박 소음의 로파그램 분석 및 식별에 관한 연구 = A Study on the Improvement of Lofargram Analysis and Identification Based on Deep Learning
QR코드| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 딥러닝 기반 선박 소음의 로파그램 분석 및 식별에 관한 연구 = A Study on the Improvement of Lofargram Analysis and Identification Based on Deep Learning / 조준범 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024 |
| 형태사항 : | 44 p. ; 26 cm |
| 일반주기 : | 지도교수: 하용훈 |
| 일반주기 : | 요약 수록 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2024.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 조준범 |
| 개인저자 : | 하용훈 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
딥러닝 기반 선박 소음의 로파그램 분석 및 식별에 관한 연구 = A Study on the Improvement of Lofargram Analysis and Identification Based on Deep Learning |
|---|
예약
- 1. 예약현황은 홈페이지 로그인 후 예약 페이지에 확인 가능합니다.
- 2. 도착 통보된 예약자료 대출을 원하지 않는 경우에는 예약 현황에서 취소할 수 있습니다.
- 3. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
무인예약대출
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- 4. 희망대출일을 선택하지 않은 경우 대출대기 통보 후 1주일까지 기기에서 대출가능합니다.
- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
제1장 서 론 ·1
제2장 이론적 배경 및 기존 연구 4
2.1. 이론적 배경 ·4
2.1.1. CNN 4
2.1.2. 로파그램 ·9
2.1.3. 허프 변환 11
2.2. 기존 연구 14
제3장 연구 방법 15
3.1. 데이터 전처리 ·15
3.2. CNN 모델 20
제4장 실 험 24
4.1. 실험 환경 24
4.2. 실험 결과 및 분석 27
제5장 결 론 30
참고문헌 ·32
영문요약 ·34
한반도 안보 리포트 : 북한의 군사력 및 전쟁위협 평가. 2025
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신국방정책론
391.1 한747ㅅ
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
중국의 해양 회색지대 전략 비교 연구 : 필리핀ㆍ베트남 사례의 작동 방식 분석
393.8 국384ㅅ
오바마와 바이든 행정부의 대외정책 결정요인 비교연구 : 군사적 개입 여부를 중심으로
393.8 국384ㅅ
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