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경량화된 딥러닝 모델 기반 해상객체 이미지 분류 성능 분석 = Lightweight Deep-Learning Model– Based Object Classification in Maritime Images

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	경량화된 딥러닝 모델 기반 해상객체 이미지 분류 성능 분석 = Lightweight Deep-Learning Model– Based Object Classification in Maritime Images / 한영훈
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024
형태사항 :	54 p. ; 26 cm
일반주기 :	지도교수: 이춘주
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2024.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	한영훈
개인저자 :	이춘주
언어	한국어

원문
원문보기 :	경량화된 딥러닝 모델 기반 해상객체 이미지 분류 성능 분석 = Lightweight Deep-Learning Model– Based Object Classification in Maritime Images

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 1
1.1. 연구의 배경 및 목적 1
1.2. 연구의 범위 및 방법 3
제2장 이론적 배경 및 관련 연구 4
2.1. 합성곱신경망(Convolutional Neural Network) 4
2.2. 딥러닝 모델 경량화 7
2.3. MobileNet 11
2.4. 관련 연구 15
제3장 실험 구성 17
3.1. 데이터 수집 및 클래스 구성 17
3.2. 경량화된 MobileNet 구성 19
3.2.1. MobileNet 학습 및 검증 19
3.2.2. 가중치 변화 분석 21
3.2.3. 합성곱 층 가지치기 26
3.3. 성능평가 지표 구성 29
제4장 실험 결과 31
4.1. 평가지표에 의한 성능 분석 31
4.2. 일반화 성능 및 강건성 확인 33
제5장 결 론 35

참고문헌 37
부록 39
영문요약 43