기능목록>검색 : 국방대학교 도서관

군 지식관리 시스템 적용을 위한 소셜 네트워크 기반의 영향력 지수 알고리즘 설계 = A Design of the Influence Value Algorithm based on Social Network for Military KMS Application

QR코드

미리보기 도서정보

도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	군 지식관리 시스템 적용을 위한 소셜 네트워크 기반의 영향력 지수 알고리즘 설계= A Design of the Influence Value Algorithm based on Social Network for Military KMS Application/ 최창현.
발행사항 :	서울: 국방대학교, 2009.
형태사항 :	57 p.; 26 cm.
일반주기 :	지도교수 이상훈
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방대학교 대학원,: 전산정보, 2009
언어	한국어

원문
원문보기 :	군 지식관리 시스템 적용을 위한 소셜 네트워크 기반의 영향력 지수 알고리즘 설계 = A Design of the Influence Value Algorithm based on Social Network for Military KMS Application

소장정보

국방대학교 도서관

예예약
인인쇄
SSMS
서서가부재
보보존서고
우우선정리예약
무무인예약대출

예약

1. 예약현황은 홈페이지 로그인 후 예약 페이지에 확인 가능합니다.
2. 도착 통보된 예약자료 대출을 원하지 않는 경우에는 예약 현황에서 취소할 수 있습니다.
3. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.

닫기

무인예약대출

1. 무인예약대출 현황은 홈페이지 로그인 후 무인예약대출 페이지에 확인 가능합니다.
2. 무인예약대출자료 대출을 원하지 않는 경우에는 무인예약대출 페이지에서 신청 또는 접수상태인 경우만 취소할 수 있습니다.
3. 희망대출일은 신청일로부터 최대 1주일 까지 가능합니다.
4. 희망대출일을 선택하지 않은 경우 대출대기 통보 후 1주일까지 기기에서 대출가능합니다.
5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.

닫기

웹 환경으로 구성되고 있는 지식관리 시스템에는 사용자들이 원하는 모든 정보를 담고 있다고 이야기 할 수 있을 만큼 많은 정보들을 내포하고 있으며, 조직의 인적 자원들이 축적하고 있는 개별적 지식을 체계적으로 관리 공유함으로써 조직의 경쟁력을 향상시키는 통합된 정보시스템으로 군 정보화에 기여하는 바가 크다. 군 지식관리 시스템을 구성하는 6가지 기술적 요소 중 하나인 지식검색 서비스는 정보를 공유/협업하여 의미 있는 지식으로 만들어 주는 기술로 상용 지식검색을 바탕으로 구축되었다. 지식검색 서비스의 가장 중요한 기능이라 할 수 있는 검색 기능은 사용자들이 원하는 지식⦁정보를 분야별로 검색하거나 사용자간 질문/답변을 통해 문제해결의 실마리를 얻는 방식으로 이루어진다. 그러나 정보의 홍수 속에서 사용자들이 원하는 정보를 정확히 추출해 내기란 쉬운 일이 아니다. 이러한 측면에서 공유된 수많은 정보 중 ‘사용자마다 어떻게 원하는 정보를 효과적으로 찾을 수 있는가?’란 문제에 대한 인식은 중요하다. 이러한 문제는 단순히 자동화 시스템 성능 차원의 문제로 접근하기 보다는 좀 더 사회적 측면에서 접근해볼 필요가 있다. 나에게 필요하고 유용한 정보를 다른 사람으로부터 구하는 문제는 소셜 네트워크(Social Network)를 통해 기본적인 인간 행위 특성을 분석함으로써 가능하다. 인간 상호작용, 정보⦁지식교환, 집단지성 등의 원리를 분석하여 이를 알고리즘화 한다면 필요하고 유용한 정보를 획득하는데 큰 도움이 될 것이다. 본 논문에서는 국방 지식관리 시스템을 구성하고 있는 지식검색 서비스의 특성을 분석하고 지식검색 기술의 향상 측면에서 소셜 네트워크 분석 기법을 적용한 검색기술 알고리즘을 제시 한다. 제안된 알고리즘을 통한 지식검색 능력의 향상은 궁극적으로 국방 지식관리 시스템 체계의 한 부분으로 군 정보화에 기여할 수 있을 것이다.
집단지성을 이용한 지식검색 서비스는 개방적 구조와, 축적된 자료를 공유할 수 있다는 커뮤니티적인 특성으로 큰 인기를 얻고 있다. 하지만 방대한 지식 공유속에서 사용자가 진정으로 원하는 답변 획득은 점점 더 어려워지고 있다. 최근 알고리즘 적으로 가장 정교하다고 평가 받는 구글을 통해 상위에 랭크된 검색결과들 중에는 집단지성을 통해 구축된 위키피디아, 야후 Q/A 과 같은 Social 검색엔진의 검색결과들이 상당수 존재한다. 본 논문은 대부분의 질문은 인간으로부터 문제해결의 실마리를 얻을 수 있다는 점과 온라인상의 사용자에 대한 연구를 통해 지식검색 서비스 사용자중 활동성, 신뢰성을 통한 영향력자를 찾는 것에 목적이 있다. 이에 국내 Social 검색 엔진의 대표인 네이버 지식iN을 중심으로 지식검색내의 사용자 활동성과 신뢰성을 분석하고, 이를 기반으로한 영향력 지수 산정 알고리즘을 제안한다. 지식 검색엔진에서 행해지는 질문-답변의 행위는 소셜 네트워크 관점에서 연결망 결속으로 표현되어 진다. 이러한 연결망을 바탕으로 각 유저(Node)들의 구조적 등위성과 중앙성을 산정하여 구심점이 되는 영향력자를 찾는다. 이는 곧 웹 기반의 군 지식⦁정보화 환경 하에서 효과적인 업무처리의 구심점이 될 수 있는 핵심 노드를 찾는 것과 견주어 볼 수 있으며 이를 통해 업무처리 효율의 향상을 기대 가능하다.

펼쳐보기