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예산제약을 고려한 입지-경로-재고문제의 내공생진화알고리듬 해법연구 = Endosymbiotic Evolutionary Algorithm for the Combined Location Routing and Inventory Problem with Budget Constrained

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도서 상세정보
자료유형 : (군대학) 학위논문
분류기호 : 393.8 
서명/저자사항 : 예산제약을 고려한 입지-경로-재고문제의 내공생진화알고리듬 해법연구=  Endosymbiotic Evolutionary Algorithm for the Combined Location Routing and Inventory Problem with Budget Constrained/  송석현. 
발행사항 : 서울:  국방대학교,  2009. 
형태사항 : 69 p.;  26 cm. 
일반주기 : 지도교수 이상헌 
학위논문주기 : 학위논문(석사) --  국방대학교 대학원,:  운영분석,  2009 
언어 한국어
원문
원문보기 : 예산제약을 고려한 입지-경로-재고문제의 내공생진화알고리듬 해법연구 = Endosymbiotic Evolutionary Algorithm for the Combined Location Routing and Inventory Problem with Budget Constrained
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    This paper presents a new method that can solve the integrated problem of combined location routing and inventory problem(CLRIP) efficiently. The CLRIP is used to establish facilities from several candidate depots, to find the optimal set of vehicle routes, and to determine the inventory policy in order to minimize the total system cost. We propose a mathematical model for the CLRIP with budget constrained. Because this model is a nonpolynomial (NP) problem, we propose a endosymbiotic evolutionary algorithm(EEA), which is a kind of symbiotic evolutionary algorithm(SEA). The heuristic method is used to obtaining the initial solutions for the EEA.
    The experimental results show that EEA perform very well compared to the existing heuristic methods with considering inventory control decisions.

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    권 호 :
    발행년 : 2009
    발행처 : 국방대학교

    서 명 : 예산제약을 고려한 입지-경로-재고문제의 내공생진화 알고리듬 해법연구

    제 1장 서론

    제 2장 기존연구고찰
    제 1절 입지-경로-재고문제 연구유형
    제 2절 기존연구분석

    제 3장 문제정의 및 수리모형
    제 1절 모형정의 및 가정사항
    제 2절 수리모형

    제 4장 내공생진화 알고리듬
    제 1절 내공생진화 알고리듬 개요
    제 2절 내공생진화 알고리듬 수행절차
    제 3절 유전자 표현
    제 4절 초기모집단 구성 알고리듬
    제 5절 이웃진화 및 공생파트너 선택전략
    제 6절 적합도 평가 및 유전연산

    제 5장 실험 및 결과분석
    제 1절 실험설계
    제 2절 실험 및 결과분석

    제 6장 결론 및 향후 연구방향
    제 1절 결론
    제 2절 향후 연구방향

    참고문헌
    부록

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