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▼a 다변량 통계기법을 활용한 방위산업 기술기반 분석=
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▼a 지도교수 이상헌
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▼a 다변량 통계기법
▼a 방위산업 기술기반
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▼a Defense Industry
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▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 다변량 통계기법을 활용한 방위산업 기술기반 분석= Analysis of Defense Industry Technical Infrastructure Using Multivariate Statistical Method/ 이상무. |
| 발행사항 : | 서울: 국방대학교, 2009. |
| 형태사항 : | 52 p.; 26 cm. |
| 일반주기 : | 지도교수 이상헌 |
| 학위논문주기 : | 학위논문(석사) -- 국방대학교 대학원,: 운영분석, 2009 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
다변량 통계기법을 활용한 방위산업 기술기반 분석 = Analysis of Defense Industry Technical Infrastructure Using Multivariate Statistical Method |
|---|
방위사업청(방산진흥국)은 방위산업의 활성화를 위해 노력하고 있으며 이를 뒷받침하는 정책수립을 목적으로 무기체계별 방산기반조사를 연차적으로 시행하고 있다. 그러나 이 조사에서는 무기체계별 기술에 대한 일반적인 현황만 제시해 줄 뿐 기술수준의 현 위치와 여러 대상에 대한 동시비교가 불가능하다는 제한점이 있다. 따라서 이러한 방대한 자료로부터 의미있는 자료를 선별하여 새로운 정보로 재생산하는 것에 대한 연구 필요성이 요구되었다.
본 연구는 2007년 국방과학기술조사서 발간을 위한 자료를 바탕으로 중요도, 난이도, 국내외 TRL등 13개 요소를 추출하여 그 결과를 척도화 된 행렬 자료로 변환하여 다변량 분석(multivariate analysis) 기법의 일종인 다차원 척도법, 그 중에서도 평가 속성의 평가대상 변수에 대한 선호도를 측정하는 다차원선호도분석(MDPREF : multidimensional analysis of preference data)을 실시하여 각 속성 간의 상관관계를 파악하였다. 그리고 데이터마이닝(Data Mining) 기법 중 의사결정나무 모형을 활용하여 주요기술에 대한 ‘획득방법’과 선진국으로부터의 ‘이전기피’ 기술에 대해 다른 요인들이 어떠한 영향을 미치는가를 예측할 수 있는 모형의 수립에 대해서도 제시하였다.
이를 통하여 방위산업 분야별 무기체계 기술의 현수준을 진단할 수 있으며, 이를 시각화시켜 의사결정자의 정책결정에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
권 호 :
발행년 : 2009
발행처 : 국방대학교
서 명 : 다변량 통계기법을 활용한 방위산업 기술기반 분석
제1장 서 론
제1절 연구배경 및 목적
제2절 연구내용 및 방법
제2장 기존 연구 고찰
제1절 다차원척도법
제2절 데이터마이닝
제3장 이론적 배경
제1절 다차원척도법
제2절 의사결정나무 모형
제4장 다차원선호도방법을 이용한 기술분석
제1절 방위산업 분야별 실험설계
제2절 실험결과 및 분석
제5장 의사결정나무 모형을 이용한 기술분석
제1절 실험설계
제2절 실험결과
제3절 결과분석
제6장 결론 및 향후 연구방안
참고문헌
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