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상세정보
(머신러닝을 위한) 수학 길잡이 : 머신러닝을 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해 알아야 할 선형대수, 최적화, 확률 및 통계
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791125103882 |
| 분류기호 : | 410 |
| 서명/저자사항 : | (머신러닝을 위한) 수학 길잡이 : 머신러닝을 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해 알아야 할 선형대수, 최적화, 확률 및 통계 / 하길찬 지음 |
| 발행사항 : | 서울 : Kyowoo(교우), 2024 |
| 형태사항 : | vii, 330 p. ; 26 cm |
| 일반주기 : | 권말부록: 측도와 적분에 대한 개괄적인 설명 |
| 서지주기 : | 참고문헌과 색인 수록 |
| 일반주제명 : | 데이터 분석[--分析] -- |
| 일반주제명 : | 수학 이론[數學理論] -- |
| 개인저자 : | 하길찬, 河佶燦, 1967- |
| 언어 | 한국어 |
예약
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무인예약대출
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- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
개념씨 수학나무 규칙성,. 46~55
410 그754ㄱ 46~55
개념씨 수학나무 통계 확률,. 42~45
410 그754ㄱ 42~45
엄마의 장바구니
410 아173ㄲ 11
기초통계학
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기초통계학과 데이터 사이언스 : R 활용 제2판
413 오742ㄱ
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