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M-IoT에 적용 가능한 AI 기반 침입탐지 모델 연구 = A Study on the AI-based Intrusion Detection Model Applicable to M-IoT

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	M-IoT에 적용 가능한 AI 기반 침입탐지 모델 연구 = A Study on the AI-based Intrusion Detection Model Applicable to M-IoT / 김종국
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2025
형태사항 :	1책 ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 이수진
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전전공, 2025.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	김종국
개인저자 :	이수진
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	M-IoT에 적용 가능한 AI 기반 침입탐지 모델 연구 = A Study on the AI-based Intrusion Detection Model Applicable to M-IoT

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 1
제1절 연구 배경 및 목적 1
제2절 연구 범위 및 방법 7
제2장 관련연구 8
제1절 MQTT 8
제2절 LDA 11
제3절 LightGBM 14
제4절 BERT 및 RoBERTa 17
제3장 침입탐지 모델 제안 21
제1절 MQTTset 데이터세트 21
제2절 LDA와 LightGBM 기반 침입탐지 모델 25
제3절 Transformer 기반 침입탐지 모델 27
제4장 실험 및 분석 28
제1절 실험 환경 및 절차 28
제2절 실험 결과 및 분석 35
제5장 결 론 38
참고문헌 42
ABSTRACT