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전이학습 과정에서 데이터 포이즈닝 공격에 대한 분할 검사 방어기법 연구 = A Study of Partitioning and Inspection Defense Method against Data Poisoning Attacks in Transfer Learning Process

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	전이학습 과정에서 데이터 포이즈닝 공격에 대한 분할 검사 방어기법 연구 = A Study of Partitioning and Inspection Defense Method against Data Poisoning Attacks in Transfer Learning Process / 이재현
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2025
형태사항 :	1책 ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 조영호
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전전공, 2025.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	이재현
개인저자 :	조영호
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	전이학습 과정에서 데이터 포이즈닝 공격에 대한 분할 검사 방어기법 연구 = A Study of Partitioning and Inspection Defense Method against Data Poisoning Attacks in Transfer Learning Process

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국방대학교 도서관

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제1장 서론 1
1.1 연구 배경 및 목적 1
1.2 연구 범위 및 방법 2
제2장 관련 연구 4
2.1 딥러닝의 정의 및 훈련 과정 4
2.2 적대적 공격 7
2.3 전이학습에서 포이즈닝 공격 12
2.4 포이즈닝 공격에 대한 방어 기법 13
2.5 기존 연구 17
제3장 분할 검사 방어기법 18
3.1 분할 검사의 방어 메커니즘 18
3.2 분할 검사 설계 20
제4장 실험 및 분석 26
4.1 실험 목적 및 방법 26
4.2 실험 결과 및 분석 31
제5장 결론 및 향후 연구 35
참고문헌 36
영문요약 39