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객체 인식·탐지 모델 우회를 위한 각도 변화에 강건한 동적 투영 변환 기반 적대적 패치 생성 기법 = A Study on Dynamic Perspective Transform-based Adversarial Patch Generation Robust to Angle Changes for Evading Object Detection Models

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	객체 인식·탐지 모델 우회를 위한 각도 변화에 강건한 동적 투영 변환 기반 적대적 패치 생성 기법 = A Study on Dynamic Perspective Transform-based Adversarial Patch Generation Robust to Angle Changes for Evading Object Detection Models / 김구경
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026
형태사항 :	1책 ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 조영호
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전전공, 2026.2.
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	김구경
개인저자 :	조영호
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	객체 인식·탐지 모델 우회를 위한 각도 변화에 강건한 동적 투영 변환 기반 적대적 패치 생성 기법 = A Study on Dynamic Perspective Transform-based Adversarial Patch Generation Robust to Angle Changes for Evading Object Detection Models

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국방대학교 도서관

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제1장 서론 1
1.1. 연구 배경 및 목적 1
1.2. 연구 범위 및 방법 3
제2장 배경 지식 및 관련연구 5
2.1. 객체 탐지: YOLO 모델 5
2.2. 적대적 머신러닝 공격 7
2.3. 투영 변환 11
2.4. 기존 연구 13
제3장 제안기법: PT-DTAP
(Perspective Transform based Dynamic Transformation Adversarial Patch) 15
3.1. 문제 기술 15
3.2. 제안 기법(PT-DTAP) 소개 17
3.3. 제안 기법(PT-DTAP) 설계 18
제4장 실험 및 평가 20
4.1. 실험 목적 20
4.2. 실험 1(3D 모델링) 결과 및 분석 23
4.3. 실험 2(모형) 결과 및 분석 24
제5장 결론 29
5.1. 연구내용 요약 및 기대효과 29
5.2. 향후 연구계획 31
참고문헌 32