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▼a 전장 이미지 기반 YOLO-MobileNet 전차 전투피해평가 연구 =
▼x A Study on Tank Battle Damage Assessment Using YOLO–MobileNet Based on Battlefield Imagery /
▼d 문지만
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
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▼c 26 cm
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 마정목
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 무기체계전공,
▼d 2026.2.
▼a 참고문헌수록
▼a 석사
▼a 무기체계 전공
▼a 전투피해평가
▼a 전장 이미지
▼a YOLO
▼a MobileNet
▼a META 라벨링
▼a 문지만
▼a 마정목
▼a 국방대학교.
▼b 국방관리대학원
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 전장 이미지 기반 YOLO-MobileNet 전차 전투피해평가 연구 = A Study on Tank Battle Damage Assessment Using YOLO–MobileNet Based on Battlefield Imagery / 문지만 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026 |
| 형태사항 : | 1책 ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 마정목 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2026.2. |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 문지만 |
| 개인저자 : | 마정목 |
| 단체저자명 : | 국방대학교. 국방관리대학원 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
전장 이미지 기반 YOLO-MobileNet 전차 전투피해평가 연구 = A Study on Tank Battle Damage Assessment Using YOLO–MobileNet Based on Battlefield Imagery |
|---|
제1장 서론 1
제2장 관련 연구 5
제1절 전투피해평가(BDA) 자동화 연구5
제2절 전장 이미지 탐지/분류 연구 10
제3절 정비 기준 손상 평가 체계 17
제3장 연구 방법 19
제1절 YOLO-MobileNet 하이브리드 구조 설계 19
제2절 META 라벨링 체계 22
제3절 데이터셋 구성 및 증강 전략 24
제4절 평가 지표 설정 27
제4장 실험 및 결과 31
제1절 실험 환경 및 설계 31
제2절 실험 결과 34
제3절 결과 분석 38
제5장 결론41
참고문헌44
영문요약46
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
한국의 국가안보정책 결정체계 = National security policy decision-making framework of Republic of Korea
391.1 장572ㅎ
국방예산과 국방기획관리 : 한국과 미국
391.08 최775ㄱ
미국은 왜 전쟁을 멈추지 못하는가 : 트럼프와 1조 달러 전쟁 기계의 야망
390.132 하316ㅁ백
알고리즘 전쟁 : AI가 바꾸는 미래 전쟁의 판도 = Algorithms of armageddon : the impact of artificial intelligence on future wars
392.13 갈587ㅇ김
북한의 육해공군 = The armed forces of North Korea
390.9111 미847ㅂ성
용과 뱀 : 서방에 맞서려는 적들의 전쟁 방식 진화
390.942 데571ㅇ임
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