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지대공 위협 위치 추정 향상을 위한 베이지안 탐색이론 기반 정보 융합에 관한 연구 = Bayesian Search Theory-Based Information Fusion for Enhanced Localization of Surface-to-Air Missile Threats

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	지대공 위협 위치 추정 향상을 위한 베이지안 탐색이론 기반 정보 융합에 관한 연구 = Bayesian Search Theory-Based Information Fusion for Enhanced Localization of Surface-to-Air Missile Threats / 윤현필
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026
형태사항 :	1책 ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 하용훈
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2026.2.
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	윤현필
개인저자 :	하용훈
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	지대공 위협 위치 추정 향상을 위한 베이지안 탐색이론 기반 정보 융합에 관한 연구 = Bayesian Search Theory-Based Information Fusion for Enhanced Localization of Surface-to-Air Missile Threats

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 1
제2장 이론적 배경 3
2.1. 다중 센서 추정 정보 융합 기법 및 기존 연구 3
2.2. 베이지안 탐색이론 기반 정보 융합의 원리 6
2.3. JDL 정보 융합 모델과 본 연구의 적용 10
제3장 연구 방법 및 시뮬레이션 설계 12
3.1. 연구 개요 12
3.2. 위협 및 탐지기 모델링 13
3.3. 시뮬레이션 환경 및 절차 15
제4장 시뮬레이션 결과 및 분석 17
4.1. 위협 탐지 시각화 결과 17
4.2. 탐지확률 분석 19
4.3. 사후확률 비교 및 확률 갱신 효과 21
4.4. 기법 비교 (Bayesian vs GMM) 30
4.5. 종합 분석 및 소결 32
제5장 결론 및 향후 연구 방향 34
참고문헌 36
영문 초록 38