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▼a 이미지생성형AI를 활용한 전차 전투피해평가 객체탐지 성능 향상 연구 =
▼x A Study on Enhancing Object Detection for Tank Battle Damage Assessment using Image Generative AI /
▼d 이광용
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2026
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▼c 26 cm
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 마정목
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 무기체계전공,
▼d 2026.2.
▼a 참고문헌수록
▼a 석사
▼a 무기체계 전공
▼a 이미지생성형AI
▼a 전투피해평가
▼a 전차
▼a 객체탐지
▼a 데이터증강
▼a 이광용
▼a 마정목
▼a 국방대학교.
▼b 국방관리대학원
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 이미지생성형AI를 활용한 전차 전투피해평가 객체탐지 성능 향상 연구 = A Study on Enhancing Object Detection for Tank Battle Damage Assessment using Image Generative AI / 이광용 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026 |
| 형태사항 : | 1책 ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 마정목 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2026.2. |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 이광용 |
| 개인저자 : | 마정목 |
| 단체저자명 : | 국방대학교. 국방관리대학원 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
이미지생성형AI를 활용한 전차 전투피해평가 객체탐지 성능 향상 연구 = A Study on Enhancing Object Detection for Tank Battle Damage Assessment using Image Generative AI |
|---|
제1장 서 론 1
제1절 연구 목적 1
제2절 논문의 구성 2
제2장 관련 연구 3
제1절 Stable Diffusion 3
제2절 데이터 증강 6
제3절 객체탐지 8
제4절 전투피해평가 12
제3장 연구 방법 16
제1절 데이터셋 구성 16
제2절 실험 방법 25
제4장 연구 결과 30
제1절 종합성능 평가 30
제2절 클래스별 성능 평가 31
제3절 결과 분석 33
제5장 결 론 35
제1절 연구결과 요약 및 시사점 35
제2절 연구의 한계 및 향후 연구 방향 37
참고문헌 39
영문요약 41
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
한국의 국가안보정책 결정체계 = National security policy decision-making framework of Republic of Korea
391.1 장572ㅎ
국방예산과 국방기획관리 : 한국과 미국
391.08 최775ㄱ
미국은 왜 전쟁을 멈추지 못하는가 : 트럼프와 1조 달러 전쟁 기계의 야망
390.132 하316ㅁ백
알고리즘 전쟁 : AI가 바꾸는 미래 전쟁의 판도 = Algorithms of armageddon : the impact of artificial intelligence on future wars
392.13 갈587ㅇ김
북한의 육해공군 = The armed forces of North Korea
390.9111 미847ㅂ성
용과 뱀 : 서방에 맞서려는 적들의 전쟁 방식 진화
390.942 데571ㅇ임
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