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YOLOv8과 GELAN-E, DANN 모듈 결합을 통한 객체탐지 성능 향상 연구 = A Study on Improving Object Detection Performance through the Integration of YOLOv8 and GELAN-E, DANN Modules

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	YOLOv8과 GELAN-E, DANN 모듈 결합을 통한 객체탐지 성능 향상 연구 = A Study on Improving Object Detection Performance through the Integration of YOLOv8 and GELAN-E, DANN Modules / 임현우
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026
형태사항 :	1책 ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 마정목
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2026.2.
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	임현우
개인저자 :	마정목
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	YOLOv8과 GELAN-E, DANN 모듈 결합을 통한 객체탐지 성능 향상 연구 = A Study on Improving Object Detection Performance through the Integration of YOLOv8 and GELAN-E, DANN Modules

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 1
1.1. 연구 배경 및 목적 1
제2장 관련연구 3
2.1. 소형 객체 탐지를 위한 YOLO 계열 개선 연구 3
2.2. 야간 및 악천후 환경에서의 객체 탐지 연구 5
2.3. GELAN-E 관련 연구 7
2.4. DANN 관련 연구 9
제3장 데이터셋 구성 11
3.1. 데이터 수집 11
3.2. 증강 데이터 생성 12
제4장 연구모델 및 방법 15
4.1. 데이터 수집 15
4.2. GELAN-E의 구조 및 원리 19
4.3. DANN의 구조 및 원리 23
4.4. 결합 모델 전체 구조 28
제5장 실험방법 및 결과 31
5.1. 실험 설정 및 평가지표 31
5.2. Ablation Study 32
5.3. 기상 조건별 성능 분석 33
제6장 결 론 36
참고문헌 37
Abstract 38