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포병화력 생존성 지원을 위한 진지구축 경로문제 연구 = A Study on Vehicle Routing Problem of Artillery Position Construction for Survivability Support

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	포병화력 생존성 지원을 위한 진지구축 경로문제 연구= A Study on Vehicle Routing Problem of Artillery Position Construction for Survivability Support/ 문정현.
발행사항 :	서울: 국방대학교, 2010.
형태사항 :	65 p.; 27 cm.
일반주기 :	지도교수 이상헌
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방관리대학원,: 군사운영분석전공, 2010
언어	한국어

원문
원문보기 :	포병화력 생존성 지원을 위한 진지구축 경로문제 연구 = A Study on Vehicle Routing Problem of Artillery Position Construction for Survivability Support

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국방대학교 도서관

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한반도에서 적은 화학무기를 포함한 포병, 공군, 장거리 유도무기 등을 이용한 대량 화력전과 특수작전부대의 비정규전 등 동시성과 통합성을 유지한 전 전장 동시전투로 기습공격을 실시할 것이다. 이러한 전투양상에 따라 화력, 기동 그리고 방호 상이에서 균형을 어떻게 적절하게 유지할 것인지가 관건이다. 특히 화력분야는 적의 지휘수단과 타격수단 등을 집중적으로 제압하여 전장에서의 승리를 보장하는 초석이라 할 수 있다. 그중에서 육군의 포병화력은 정밀타격전, 대량화력전을 위해 표적 획득수단의 향상과 적의 대화력전을 대비한 생존성 보장이 중요시 될 것이다.
본 연구는 적의 대화력전으로부터 포병화력의 생존성을 유지하기위한 신속한 진지변환과 진지의 방호력을 보장위해 진지구축을 지원하는 공병부대의 작전계획 수립을 차량경로문제(VRP)에 적용하여 해법을 제시하고자 한다. 이때 전시 군사작전의 특성을 반영하여 경제성의 논리보다는 작전 요구시간내에 최대한의 작전효과를 발휘하도록 서비스 수준을 고려한 특수형태의 VRPTW 모형을 제시하고, 상위수준의 발견적기법(meta-heuristic) 중 복잡하고 불확실한 영역에서의 탐색이 가능하고 전역탐색과 지역탐색 사이에서의 관계를 유연하게 조절하여 빠른 수렴과 탐색능력을 강화할 수 있는 PSO(Particle Swarm Optimization)를 변형하여 서비스 기반 경로문제 해결을 위한 수정 PSO(mPSO; modified PSO) 알고리즘을 제안한다.
제안하는 mPSO는 전통적 PSO의 변형된 형태로 속도를 이용하지 않고 각 particle의 위치를 변형시키는 형태로 전이확률값을 이용한 전이행렬로 표현하여 구성한다. 이에따라 기존에 제안된 PSO 방법들은 각 차량이 서비스해야 할 고객의 군집화에 초점을 맞추고 군집된 고객(노드)들의 서비스 순서는 별도의 알고리즘을 이용하여 정하고 있는 반면, 본 연구에서는 차량경로 생성 및 개선에 직접적으로 mPSO를 적용하는 차별화된 방법을 제안한다.
mPSO를 적용함에 있어 적절한 파라메타 값을 분석하여 알고리즘의 파라메타 적용 방법론을 제시하고, 수리모형의 CPLEX 최적해와 비교를 통해 알고리즘의 우수성을 검증하여 현실문제에서 본 알고리즘의 활용성을 제시한다.
본 연구에서의 근사최적해는 진지구축 지원팀의 경로와 진지구축 수준이 포함되어 있어 신속한 의사결정 및 작전계획 수립에 효과적인 해법을 제공할 것으로 판단한다.

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