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고급통계분석론

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788918110240
분류기호 :	519.50285
개인저자 :	이희연
서명/저자사항 :	고급통계분석론/ 이희연,; 노승철 저.
기타표제 :	이론과 실습
발행사항 :	파주: 法文社, 2012.
형태사항 :	xv, 828 p.: 삽화; 27 cm+ 전자 광디스크 (CD-ROM) 1매.
일반주기 :	이 도서는 2013년 대한민국학술원 선정 '우수학술도서'임
일반주기 :	찾아보기: p. 825-828
서지주기 :	참고문헌: p. 813-824
개인저자 :	노승철
보유판 및 특별호 저록 :	CD2078
분류기호 :	519.50285
언어	한국어

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해군사관학교

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목차
제1장 사회과학 분야에서 과학적 방법론과 통계의 활용
제1절 과학적 방법론과 과학적 연구 절차 = 2
[1] 과학의 목적과 과학적 방법론 = 2
[2] 과학적 방법론의 원리 = 8
[3] 과학적 방법의 연구 절차 = 13
제2절 사회과학 분야에서 통계의 활용 및 한계 = 17
[1] 사회과학 분야에서 통계의 활용 = 17
[2] 도시 및 지역에 대한 통계 출처 = 18
[3] 통계의 한계 = 23
제2장 통계의 기초 개념과 기술통계
제1절 통계 분석을 위해 필요한 기초 개념들 = 28
[1] 모집단과 표본 = 28
[2] 모수와 통계량 = 29
[3] 기술통계와 추론통계 = 30
제2절 데이터의 특성과 데이터의 정리 = 33
[1] 데이터의 특성과 데이터 유형화 = 33
[2] 데이터의 정리 = 38
제3절 기술통계 분석 = 44
[1] 대표값 = 45
[2] 분산도 = 50
[3] 왜곡도와 첨도 = 54
실습 1: SPSS를 이용한 기술통계 실습 = 58
제3장 확률분포와 표본분포
제1절 확률과 확률분포 = 66
[1] 확률의 개념과 확률의 수학적 속성 = 66
[2] 확률분포 = 69
제2절 표본조사와 표본오차 = 80
[1] 표본조사 = 80
[2] 표본오차 = 87
제3절 표본분포 = 88
[1] 표본분포의 개념 = 88
[2] 표본평균의 분포 = 89
[3] 표본비율의 분포 = 97
[4] 표본분산의 분포 = 98
제4장 추정과 가설 검정
제1절 점 추정 = 102
[1] 점 추정의 개념 = 102
[2] 점 추정에 대한 판정 및 추정 방법 = 103
제2절 신뢰구간 추정 = 107
[1] 신뢰구간의 개념 = 107
[2] 모집단의 평균에 대한 구간 추정 = 108
[3] 모집단의 비율에 대한 구간 추정 = 115
[4] 모집단의 분산에 대한 구간 추정 = 116
[5] 표본의 크기 결정 = 118
제3절 가설 검정 = 121
[1] 가설 검정에 대한 기본 개념 = 121
[2] 가설 검정의 절차 = 128
제5장 모수 검정과 비모수 검정
제1절 모수 검정 = 132
[1] 단일 표본의 평균에 대한 가설 검정 = 133
[2] 단일 표본의 분산에 대한 가설 검정 = 136
[3] 두 모집단의 평균 차이에 대한 가설 검정 = 138
[4] 두 모집단의 분산 차이에 대한 가설 검정 = 145
제2절 비모수 검정 = 147
[1] 비모수 검정방법의 특징과 유형 = 147
[2] 명목자료에 대한 비모수 검정 = 150
[3] 서열자료에 대한 비모수 검정 = 157
실습 2: SPSS를 이용한 가설 검정 실습 = 167
제6장 분산분석
제1절 분산분석의 개념 = 184
[1] 분산분석의 기본 원리 = 184
[2] 분산분석의 가설 검정 = 186
제2절 일원 분산분석 = 189
[1] 일원 분산분석의 기본 모델 = 189
[2] 일원 분산분석의 예시 = 191
제3절 이원 분산분석 = 195
[1] 이원 분산분석의 기본 모델 = 195
[2] 이원 분산분석의 예시 = 197
[3] 상호작용이 일어나는 경우의 이원 분산분석 모델 = 199
실습 3: SPSS를 이용한 분산분석 실습 = 203
제7장 상관분석과 공간적 자기상관
제1절 상관분석 = 214
[1] 상관분석의 개념 = 214
[2] 상관관계의 분석 방법 = 217
[3] 상관분석의 문제점과 한계 = 223
[4] 상관분석의 활용 = 226
제2절 공간적 자기상관 = 228
[1] 공간적 자기상관의 개념 = 228
[2] 공간적 자기상관의 측정 = 229
[3] 공간적 자기상관성의 유의성 검정 = 234
[4] 공간적 자기상관의 활용 = 240
실습 4: SPSS를 이용한 상관분석 실습 = 242
제8장 단순 회귀분석
제1절 회귀분석의 기본 원리 = 250
[1] 회귀분석의 기본 개념 = 250
[2] 회귀계수의 산출 = 254
제2절 회귀모델에 대한 검정 = 257
[1] 적합도 검정 = 257
[2] 추정치에 대한 검정 = 260
제3절 회귀모델의 가정에 대한 진단 및 처방 = 263
[1] 회귀모델이 준수하여야 하는 가정 = 263
[2] 전차 분석 = 266
[3] 회귀모델의 가정에 대한 진단 = 270
[4] 이상치와 영향력있는 사례에 대한 진단 = 276
실습 5: SPSS를 이용한 단순 회귀분석 실습 = 285
제9장 다중 회귀분석
제1절 다중 회귀분석의 기본 원리 = 298
[1] 다중 회귀분석의 개념 = 298
[2] 회귀계수의 표준화 = 301
[3] 편상관계수와 부분상관계수 = 302
제2절 다중 회귀모델의 설정과 모델의 검정 = 305
[1] 모델의 설정 단계 = 305
[2] 모델 설정을 위한 변수 선정방법 = 308
[3] 회귀모델의 적합도 검정 = 317
[4] 최적 모델 선정을 위한 검정방법 = 320
[5] 공선성 검정 = 322
제3절 회귀모델의 확장 = 328
[1] 더미변수를 이용한 회귀모델 = 328
[2] 비선형 회귀모델 = 333
실습 6: SPSS를 이용한 다중 회귀분석 실습 = 340
제10장 로지스틱 회귀모델
제1절 로지스틱 회귀모델의 특성 = 356
[1] 로지스틱 회귀모델을 이해하는 데 필요한 개념들 = 356
[2] 로지스틱 회귀모델의 기본 모델 = 363
제2절 로지스틱 회귀모델의 추정 방법 = 372
[1] 최대우도 추정 방법의 개념 = 372
[2] 최대우도 추정 방법의 예시 = 375
제3절 로지스틱 회귀모델의 검정 및 해석 = 377
[1] 로지스틱 회귀모델의 검정 = 377
[2] 로지스틱 회귀계수의 해석 = 390
[3] 로지스틱 회귀모델의 진단 = 392
실습 7: SPSS를 이용한 로지스틱 회귀모델 실습 = 397
제11장 위계선형모델
제1절 다수준 분석방법의 필요성과 위계선형모델의 개념 = 424
[1] 다수준 분석방법의 필요성 = 424
[2] 위계선형모델의 개념 = 430
제2절 위계선형모델의 종류와 특성 = 435
[1] 임의절편모델 = 436
[2] 임의계수모델 = 440
제3절 위계선형모델의 추정단계와 추정방법 = 443
[1] 위계선형모델의 추정단계 = 443
[2] 위계선형모델의 추정방법 = 449
[3] 위계선형모델의 적합성 검정 = 454
[4] 설명변수의 중심 보정 = 456
제4절 위계선형모델의 추정결과 해석 및 잔차 진단 = 467
[1] 모수 해석 및 수준별 분산의 설명력 = 467
[2] 전차 분석과 잔차를 통한 가정 진단 = 475
실습 8: HLM을 이용한 위계선형모델 실습 = 482
제12장 패널 모델
제1절 패널 데이터 분석의 개념과 특성 = 512
[1] 패널 데이터의 개념과 데이터 구조 = 512
[2] 패널 데이터 분석의 특성 = 516
제2절 패널 모델의 유형과 특성 = 519
[1] 패널 모델의 유형화 = 519
[2] 고정효과 모델 = 522
[3] 확률효과 모델 = 526
제3절 패널 모델의 설정과 검정 = 528
[1] 패널 모델의 설정을 위한 과정 및 단계 = 528
[2] 패널 모델 설정을 위한 검정 방법 = 531
[3] 패널 모델 설정을 위한 전략 방법 = 534
[4] 패널 모델의 모수 추정과 검정 방법 = 540
[5] 패널 모델의 가정에 대한 진단 = 544
[6] 가정을 준수하지 못하는 경우의 패널 모델 설정 = 557
실습 9: STATA를 이용한 패널 모델 실습 = 561
제13장 공간계량모델
제1절 공간계량모델의 개념과 특성 = 588
[1] 선형 회귀모델의 개념과 특성 = 588
[2] 공간계량모델의 개념과 특성 = 590
제2절 공간적 자기상관성 분석 = 594
[1] 공간가중행렬의 개념과 구축 = 594
[2] 공간적 자기상관성 측정 = 598
제3절 공간회귀모델의 특성과 활용 = 604
[1] 공간회귀모델의 유형화 = 604
[2] 공간시차모델의 개념과 특성 = 606
[3] 공간오차모델의 개념과 특성 = 608
[4] 공간회귀모델의 활용 = 611
제4절 지리가중회귀모델의 특성과 활용 = 619
[1] 지리가중회귀모델의 개념과 특성 = 619
[2] 지리가중회귀모델의 활용 = 626
실습 10: GeoDa를 이용한 공간회귀모델 실습 = 634
제14장 인자분석
제1절 인자분석의 기본 원리 = 660
[1] 인자분석의 개념 = 660
[2] 공분산에 대한 기하학적 표현과 공통인자의 개념 = 661
제2절 주성분 추출을 위한 수학적 접근 = 664
[1] 주성분 추출의 기본 원리 = 664
[2] 주성분 추출을 위한 행렬 연산 = 668
[3] 예시를 통한 주성분 추출 = 670
제3절 인자분석 과정과 절차 = 674
[1] 인자분석과 주성분분석의 차이점 = 674
[2] 인자분석의 절차 과정 및 가정 = 677
[3] 인자 추출 방법과 인자 수의 선정 = 684
[4] 인자의 회전 = 691
[5] 인자분석 결과의 추가적 활용 = 699
제4절 인자분석의 활용사례 = 702
[1] 주성분분석의 활용사례 = 702
[2] 인자분석의 활용사례 = 703
실습 11: SPSS를 이용한 인자분석 실습 = 706
제15장 구조방정식 모델
제1절 구조방정식 모델의 기본 원리 = 722
[1] 구조방정식 모델의 개념과 발달 = 722
[2] 구조방정식 모델의 구성 요소 = 727
[3] 구조방정식 모델의 기본 구조와 모델 식별 = 734
제2절 측정모델 = 743
[1] 측정모델의 개념과 특징 = 743
[2] 측정모델의 설정 단계와 과정 = 744
[3] 측정모델의 식별과 추정 = 750
[4] 측정모델의 적합성 검정 = 753
[5] 잠재변수에 대한 타당성 평가 = 762
제3절 구조모델 = 764
[1] 구조모델의 설정 = 765
[2] 구조모델의 타당성 검정 = 768
[3] 제안된 구조모델과 동치모델과의 비교 = 769
[4] 구조방정식 모델의 수정 = 771
실습 12: AMOS를 이용한 구조방정식 모델 실습 = 777
참고문헌 = 813
찾아보기 = 825