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▼a 006.31
▼b H983ㅈ이
▼a Hutter, Frank
▼a (AutoML 창시자가 알려주는) 자동머신러닝 /
▼d 프랭크 허터 [외저] ;
▼e 이기홍 옮김
▼a Automated machine learning :
▼b methods, systems, challenges
▼a 서울 :
▼b 에이콘(에이콘출판주식회사),
▼c 2022
▼a 374 p. :
▼b 천연색삽화, 도표 ;
▼c 24 cm
▼a 에이콘 데이터 과학 시리즈
▼a 2022년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
▼a AutoML은 "Autonomous Machine Learning"의 약어임
▼a 원저자명: Frank Hutter
▼a 참고문헌과 색인 수록
▼a 영어 원작을 한국어로 번역
▼a 기계 학습[機械學習]
▼a Kotthoff, Lars
▼a Vanschoren, Joaquin
▼a Feurer, Matthias
▼a Elsken, Thomas
▼a Metzen, Jan Hendrik
▼a Thornton, Chris
▼a Hoos, Holger H.
▼a Leyton-Brown, Kevin
▼a Komer, Brent
▼a Bergstra, James
▼a Eliasmith, Chris
▼a Klein, Aaron
▼a Eggensperger, Katharina
▼a Springenberg, Jost Tobias
▼a Blum, Manuel
▼a Mendoza, Hector
▼a Urban, Matthias
▼a Burkart, Michael
▼a Dippel, Maximilian
▼a Lindauer, Marius
▼a Olson, Randal S.
▼a Moore, Jason H.
▼a Steinruecken, Christian
▼a smith, Emma
▼a Janz, David
▼a Lloyd, james
▼a Ghahramani, Zoubin
▼a Guyon, isabelle
▼a Sun-Hosoya, Lisheng
▼a Boulle, Marc
▼a Escalante, Hugo Jair
▼a Escalera, Sergio
▼a Liu, Zhengying
▼a Jajetic, Damir
▼a Ray, Bisakha
▼a Saeed, Mehreen
▼a Sebag, Michele
▼a Statnikov, Alexander
▼a Tu, Wei-Wei
▼a Viegas, Evelyne
▼a 이기홍
▼a 에이콘 데이터 과학 시리즈
▼a 멘도자, 헥터
▼a 어반, 마티아스
▼a 버카트, 마이클
▼a 디펠, 막시밀리안
▼a 린도어, 마리우스
▼a 랜달, 올슨
▼a 무어, 제이슨
▼a 스테인루켄, 크리스티안
▼a 스미스, 엠마
▼a 얀츠, 데이비드
▼a 로이드, 제임스
▼a 가라마니, 주빈
▼a 귀용, 이사벨
▼a 선호소야, 리셩
▼a 보울, 마크
▼a 에스칼란테, 휴고 자이르
▼a 에스칼레라, 세르히오
▼a 리우, 정잉
▼a 자제티치, 다미르
▼a 레이, 비사카
▼a 사이드, 메흐린
▼a 세바그, 미셸
▼a 스타트니코프, 알레간더
▼a 투, 웨이웨이
▼a 비에가스, 에블린
▼a 허터, 프랭크
▼a 코토프, 라스
▼a 반쇼렌, 호아킨
▼a 페러, 마티아스
▼a 엘스켄, 토마스
▼a 멧젠, 얀 헨드릭
▼a 손턴, 크리스
▼a 후스, 홀거
▼a 레이튼 브라운, 케빈
▼a 코머, 브렌트
▼a 베르흐스트라, 제임스
▼a 엘라이아스미스, 크리스
▼a 클라인, 아론
▼a 에겐스페르거, 카타리나
▼a 스프링베르크, 요스트 토비아스
▼a 블럼, 마누엘
▼a 단행본
(이기적) 정보처리기사 실기 기본서. 1-3
004.076 영78정실
(2026) 에듀윌 ADsP 데이터분석 준전문가 : 2주끝장
005.74076 윤55ㅇ
(2026 시나공) 프로그래밍기능사 필기 : 기본서
055.13076 길44ㅍ필
홍콩 : 천 가지 표정의 도시
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Data centre essentials : design, construction, and operation of data centres for the non-expert
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차별하는 데이터 : 상관관계, 이웃, 새로운 인식의 정치
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AI 제국 권력, 자본, 노동
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