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• LDR

  00000nam c2200205 c 4500

• 001

  000001501906

• 005

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• 007

  ta

• 008

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• 020

  ▼a  9791162245507
  ▼g  93000 :
  ▼c  22000

• 035

  ▼a  (KERIS)BIB000016216531

• 040

  ▼a  241008
  ▼c  241008
  ▼d  248023

• 041

  ▼a  kor
  ▼h  eng

• 056

  ▼a  004.73
  ▼2  6

• 082

  ▼a  006.31
  ▼2  22

• 090

  ▼a  006.31
  ▼b  데68m동

• 110

  ▼a  데이터이쿠

• 245

  ▼a  MLOps 도입 가이드 /
  ▼d  데이터이쿠 지음 ;
  ▼e  동동구 옮김

• 246

  ▼a  Introducing MLOps :
  ▼b  how to scale machine learning in the enterprise

• 260

  ▼a  서울 :
  ▼b  한빛미디어,
  ▼c  2022

• 300

  ▼a  200 p. :
  ▼b  삽화 ;
  ▼c  24 cm

• 500

  ▼a  색인수록

• 500

  ▼a  "기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법" -- 겉표지

• 500

  ▼a  [원서저자]: Mark Treveil, Adrien Lavoillotte, Joachim Zentici, Du Phan, Makoto Miyazaki, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefevre, Lynn Heidmann

• 650

  ▼a  Machine learning

• 700

  ▼a  Treveil, Mark

• 700

  ▼a  Lavoillotte, Adrien

• 700

  ▼a  Zentici, Joachim

• 700

  ▼a  Phan, Du

• 700

  ▼a  Miyazaki, Makoto

• 700

  ▼a  Omont, Nicolas

• 700

  ▼a  Stenac, Clément

• 700

  ▼a  Lefevre, Kenji

• 700

  ▼a  Heidmann, Lynn

• 700

  ▼a  동동구

• 710

  ▼a  Dataiku team

• 765

  ▼t  Introducing MLOps : [how to scale machine learning in the enterprise].
  ▼d  [Sebastopol, CA] : O'Reilly Media, Inc. 2020.
  ▼z  9781492083290 (paperback)

• 856

  ▼3  Table of Contents
  ▼u  http://www.riss.kr/Keris_abstoc.do?no=16216531

• 900

  ▼a  트레베일, 마크

• 900

  ▼a  라보요트, 아드리앙

• 900

  ▼a  젠티치, 요아힘

• 900

  ▼a  판, 뒤

• 900

  ▼a  미야자키, 마코토

• 900

  ▼a  오몬트, 니콜라스

• 900

  ▼a  스테낙, 클레망

• 900

  ▼a  르페버, 켄지

• 900

  ▼a  하이드만, 린

• 940

  ▼a  엠엘오피에스 도입 가이드

• 991

  ▼a  단행본