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▼a Introducing MLOps :
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▼a "기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법" -- 겉표지
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▼a [원서저자]: Mark Treveil, Adrien Lavoillotte, Joachim Zentici, Du Phan, Makoto Miyazaki, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefevre, Lynn Heidmann
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▼t Introducing MLOps : [how to scale machine learning in the enterprise].
▼d [Sebastopol, CA] : O'Reilly Media, Inc. 2020.
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▼3 Table of Contents
▼u http://www.riss.kr/Keris_abstoc.do?no=16216531 -
900
▼a 트레베일, 마크
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900
▼a 라보요트, 아드리앙
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900
▼a 젠티치, 요아힘
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900
▼a 판, 뒤
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900
▼a 미야자키, 마코토
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900
▼a 오몬트, 니콜라스
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900
▼a 스테낙, 클레망
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900
▼a 르페버, 켄지
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900
▼a 하이드만, 린
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▼a 엠엘오피에스 도입 가이드
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991
▼a 단행본
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LDR
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상세정보
MLOps 도입 가이드
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791162245507 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 단체저자명 : | 데이터이쿠 |
| 서명/저자사항 : | MLOps 도입 가이드 / 데이터이쿠 지음 ; 동동구 옮김 |
| 원서명 : | Introducing MLOps : how to scale machine learning in the enterprise |
| 발행사항 : | 서울 : 한빛미디어, 2022 |
| 형태사항 : | 200 p. : 삽화 ; 24 cm |
| 일반주기 : | 색인수록 |
| 일반주기 : | "기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법" -- 겉표지 |
| 일반주기 : | [원서저자]: Mark Treveil, Adrien Lavoillotte, Joachim Zentici, Du Phan, Makoto Miyazaki, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefevre, Lynn Heidmann |
| 일반주제명 : | Machine learning -- |
| 개인저자 : | Treveil, Mark |
| 개인저자 : | Lavoillotte, Adrien |
| 개인저자 : | Zentici, Joachim |
| 개인저자 : | Phan, Du |
| 개인저자 : | Miyazaki, Makoto |
| 개인저자 : | Omont, Nicolas |
| 개인저자 : | Stenac, Clément |
| 개인저자 : | Lefevre, Kenji |
| 개인저자 : | Heidmann, Lynn |
| 개인저자 : | 동동구 |
| 단체저자명 : | Dataiku team |
| 원저저록 : | Introducing MLOps : [how to scale machine learning in the enterprise]. [Sebastopol, CA] : O'Reilly Media, Inc. 2020. 9781492083290 (paperback) |
| 언어 | 한국어 |
| URL : |
|---|
예약
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