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▼a 머신러닝
▼a 기계학습
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▼a 인공지능 -
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▼a 단행본
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상세정보
인과관계 추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론서
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791156001799 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 개인저자 : | Molak, Aleksander |
| 서명/저자사항 : | 인과관계 추론과 발견 with Python: 실제 사례를 접목한 이론서/ Aleksander Molak 지음 ; 김민경, 김수환 [공]옮김. |
| 원서명 : | Causal inference and discovery in Python - machine learning and Pearlian prespective : unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more |
| 발행사항 : | 서울 : 홍릉, 2024. |
| 형태사항 : | xxi, 461 p. : 삽화(주로천연색), 도표 ; 26 cm. |
| 일반주기 : | 2024년 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
| 서지주기 : | 각 장마다 참고문헌 수록 |
| 개인저자 : | 김민경 |
| 개인저자 : | 김수환 |
| 언어 | 한국어 |
예약
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