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▼b 최65ㅎ
▼a 최용갑
▼a 확률론/
▼d 최용갑 지음.
▼a 서울:
▼b 교우사,
▼c 2000.
▼a vi,347p.;
▼c 26cm.
▼a 색인수록
▼a 확률론
▼b \15000
▼a FUTURE
▼a 단행본
KMO200303973
519.2-최65ㅎ
권 호 : vi,347p.
발행년 : 2000
발행처 : 교우사
서 명 : 확률론
목차
제1장 확률
1.1 표본공간과 사상(Sample Space and Event) = 1
1.2 확률(Probability) = 5
1.3 조건부 확률(Conditional Probability) = 14
1.4 사상들의 독립(Independence of Events) = 20
제2장 확률변수와 확률분포
2.1 확률변수(Random Variables) = 25
2.2 확률변수의 분포함수(Distribution Functions of Random Variables) = 30
2.3 이산확률변수와 연속확률변수(Discrete Random variable and Continuous Random Variable) = 35
2.4 확률변수들의 함수(Functions of Random Variables) = 45
제3장 적률과 생성함수
3.1 분포함수의 적률(Monents of a Distribuiton Function) = 57
3.2 생성함수(Generationg Functions) = 78
3.3 특성함수(Characteristic Funciton) = 86
3.4 적률에 대한 부등식(Inequalities for Moments) = 97
제4장 확률벡터
4.1 확률벡터(Random Vectors) = 103
4.2 독립 확률 변수(Independent Random Variables) = 115
4.3 확률벡터의 함수(Function of Random vector) = 120
4.4 순서통계량(Order Statistics) = 132
4.5 적률과 적률 생선함수(Moments and Moment Generationg Functions) = 142
4.6 조건부 기대치(Conditional Expectation) = 158
4.7 최소 자승의 원리(The Principle of Least Squares) = 161
제5장 몇가지 특별한 분포들
5.1 몇가지 이산 분포들(Some Discrete Distributions) = 169
5.2 몇가지 연속분포들(Some Continuous Distributions) = 185
제6장 극한정리
6.1 수렴의 형태(Modes of Convergence) = 215
6.2 약대수의 법칙(Weak Large Numbers) = 230
6.3 강대수의 법칙(Strong Law of Large Numbers) = 237
6.4 극한 적률생산함수(Limiting Moment Generationg Functions) = 245
6.5 중심극한 정리(Central Limit Theorem) = 250
참고문헌 = 258
부록 = 259
연습문제 풀이 및 해답 = 281
찾아보기 = 345
(No bullshit) 선형대수학 가이드
512.5 S269ㅅ김
우아한 우주 : 커다란 우주에 대한 작은 생각 진중문고
520 S215ㅇ심
물고기는 존재하지 않는다 : 상실, 사랑 그리고 숨어 있는 삶의 질서에 관한 이야기
590.92 M648ㅁ정
부분과 전체 개정증보판[실은 3판]
539.7 H473ㅂ유3
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