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유전 알고리즘과 그 응용 = Genetic algorithms and their applications

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
ISBN : 8981721912 
분류기호 : 005.1 
개인저자 : 진강규
서명/저자사항 : 유전 알고리즘과 그 응용=  Genetic algorithms and their applications/  진강규 지음. 
발행사항 : 서울:  교유사,  2002. 
형태사항 : xi,377p.:  삽도;  26cm. 
서지주기 : 참고문헌: p.353-354, 색인수록 
언어 한국어
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    KMO200400438 권 호 :
    발행년 : 2002
    발행처 : 교유사

    서 명 : 유전 알고리즘과 그 응용=Genetic algorithms and their applications


    목차
    제1장 서론 = 1
    제1부 최적화와 최적화법
    제2장 최적화 개요와 해석적 방법 = 7
    2.1 최적화 개요 = 7
    2.2 최적화 문제의 정형화 예 = 10
    2.3 최적화 문제의 구조 = 15
    2.4 단변수 함수 = 17
    2.5 다변수 함수 = 23
    참고문헌 = 28
    제3장 최적화법 = 31
    3.1 최적화법의 분류 = 31
    3.2 구배법 = 33
    3.3 무작위 탐색법 = 43
    3.4 유전알고리즘 = 46
    3.5 유전프로그래밍 = 47
    3.6 진화 알고리즘 = 49
    3.7 지역탐색과 전역탄색 = 49
    참고문헌 = 50
    제2부 유전알고리즘
    제4장 유전학과 유전알고리즘의 개요 = 55
    4.1 유전자와 형질 = 55
    4.2 진화의 기구 = 56
    4.3 자연계의 유전 용어 = 60
    4.4 유전알고리즘이란? = 61
    4.5 유전알고리즘 연구그룹 및 INTERNET정보 = 66
    참고문헌 = 68
    제5장 단순 유전알고리즘 = 71
    5.1 해 파라미터의 표현 = 71
    5.2 초기 집단의 생성 = 78
    5.3 기본 유전 연산자 = 81
    5.4 적합도 평가 = 89
    5.5 연산과 정지조건 = 92
    5.6 단순 유전알고리즘의 연산 예 = 94
    참고문헌 = 101
    제6장 스키마 이론 = 103
    6.1 스키마 용어의 정의 = 103
    6.2 스키마 이론 = 106
    참고문헌 = 117
    제7장 단순 유전알고리즘의 프로그래밍 = 119
    7.1 주요 변수의 정의 = 119
    7.2 주 프로그램 = 121
    7.3 파라미터 초기화 프로그램 = 123
    7.4 집단 초기화 프로그램 = 124
    7.5 적합도 평가 프로그램 = 125
    7.6 유전 연산자 프로그램 = 127
    7.7 기타 프로그램 = 130
    7.8 단순 유전알고리즘의 적용 예 = 133
    참고문헌 = 148
    제8장 유전알고리즘의 주요 논제 = 149
    8.1 표현 = 149
    8.2 적합도의 스케일링 = 156
    8.3 재상산과 관련된 논제 = 163
    8.4 교배와 관련된 논제 = 175
    8.5 돌연변이와 관련된 논제 = 196
    8.6 재삽입 = 204
    8.7 엘리트 전략 = 205
    8.8 배분 = 207
    8.9 유전알고리즘의 탐색 특성 = 208
    8.10 기만 = 209
    참고문헌 = 210
    제9장 유전알고리즘의 파라미터 = 213
    9.1 테스트 함수 = 213
    9.2 성능평가 방법 = 219
    9.3 탐색성능에 영향을 미치는 요소 = 222
    9.4 제어 파라미터의 설정 = 225
    참고문헌 = 227
    제10장 이진코딩 유전알고리즘 = 229
    10.1 마이크로 유전알고리즘 = 229
    10.2 하이브리드 유전알고리즘 = 234
    참고문헌 = 244
    제11장 실수코딩 유전알고리즘 = 245
    11.1 표현 및 집단의 초기화 = 245
    11.2 유전 연산자 = 246
    11.3 RCGA 해석을 위한 도구 = 248
    11.4 제약조건의 취급 = 249
    11.5 응용 예 = 255
    참고문헌 = 259
    제12장 병렬 유전알고리즘 = 263
    12.1 병렬 유전알고리즘의 필요성 = 263
    12.2 병렬 하드웨어 = 264
    12.3 병렬 유전알고리즘의 구조 = 265
    12.4 병렬 유전알고리즘의 특징 = 274
    12.5 응용 예 = 275
    참고문헌 = 280
    제3부 유전알고리즘의 응용
    제13장 조합 최적화 = 281
    13.1 배낭문제 = 282
    13.2 순회판매원 문제 = 289
    13.3 기타 응용 예 = 297
    참고문헌 = 298
    제14장 시스템 식별 = 301
    14.1 이산시스템의 파라미터 추정 = 301
    14.2 연속시스템의 파라미터 추정 = 308
    14.3 비선형 연속시스템의 파라미터 추정 = 319
    참고문헌 = 323
    제15장 시스템 제어 = 325
    15.1 PID프로세스 제어기의 최적 설계 = 325
    15.2 퍼지모델에 기초한 이중수조용 제어기 설계 = 332
    15.3 기타 응용 예 = 342
    참고문헌 = 343
    제16장 신경회로망의 최적화 = 347
    16.1 신경회로망의 개요 = 347
    16.2 신경회로망의 최적화 = 351
    참고문헌 = 353
    부록 = 355
    찾아보기 = 359

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