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데이터 마이닝 기법을 이용한 항만물동량 예측 활용방안 연구

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788979982893
분류기호 :	387.5
단체저자명 :	한국해양수산개발원
서명/저자사항 :	데이터 마이닝 기법을 이용한 항만물동량 예측 활용방안 연구/ 전찬영,; 송주미.
발행사항 :	서울: 한국해양수산개발원, 2006.
형태사항 :	viii, xvii, 129 p.: 도표; 25 cm.
총서사항 :	기본연구; 2006-02.
일반주기 :	권말부록으로 "주요 품목의 수입 물동량" 수록
서지주기 :	참고문헌: p.117-118
개인저자 :	전찬영
개인저자 :	송주미
분류기호 :	387.5
언어	한국어

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해군사관학교

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KMO200700987 권 호 :
발행년 : 2006
발행처 : 한국해양수산개발원

서 명 : 데이터 마이닝 기법을 이용한 항만물동량 예측 활용방안 연구

목차
ABSTRACT = ⅰ
요약 = ⅴ
제1장 서론 = 1
1. 연구의 필요성 및 목적 = 1
1) 연구의 필요성 = 1
2) 연구의 목적 = 2
2. 연구 범위와 방법 = 4
제2장 데이터 마이닝 기법에 대한 정의 = 7
1. 데이터 마이닝의 개념 = 7
1) 데이터 마이닝의 기능 = 8
2) 데이터 마이닝 응용분야 = 9
2. 데이터 마이닝 분석 절차 = 11
1) 샘플링／선택 = 11
2) 탐색 = 11
3) 변형과 조정 = 12
4) 모형화 = 12
5) 평가 = 13
3. 데이터 마이닝 기법 소개 = 13
1) 기술모형 = 13
2) 예측모형 = 14
4. 인공신경망의 특성과 차이점 = 20
1) 인공신경망의 특성 = 20
2) 인공신경망과 기타 예측방법과의 차이점 = 21
제3장 국내외 선행연구 고찰 = 23
1. 회귀모형과의 비교 연구 = 23
1) 연구의 주요내용 및 특징 = 23
2) 시사점 = 25
2. 시계열모형과의 비교 연구 = 26
1) 연구의 주요내용 및 특징 = 26
2) 시사점 = 28
3. 기타 관련 연구 = 28
1) 시사점 = 29
4. 선행연구와의 차이점 = 30
제4장 주요 물동량 추세 변화 분석 및 설명변수 설정 = 32
1. 주요 품목의 선정 = 32
2. 품목별 물동량의 추세적 변화 특징 분석 및 설명변수 설정 = 36
1) 품목별 항만물동량 추세 변화의 구분 = 36
2) 수입물동량 = 38
3) 수출물동량 = 55
제5장 품목별 예측의 적합도 비교ㆍ분석 = 73
1. 방법론 = 73
2. 적합도 비교ㆍ분석 = 76
1) Regression과 N.N의 결과 비교 = 76
2) 변형 Regression과 N.N의 결과 비교 = 86
3) 예측 결과 비교 종합 = 90
제6장 몬테카를로 시뮬레이션 분석 = 95
1. 방법론 = 95
2. 시뮬레이션 설계 = 95
3. 신뢰성 비교 = 98
4. 강건성 비교 = 104
5. 비교 종합 = 111
제7장 결론 및 정책대안 = 112
1. 결론 = 112
2. 정책대안 = 114
참고문헌 = 117
부록 = 119