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| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9788968481352 |
| 개인저자 : | Schutt, Rachel |
| 서명/저자사항 : | 데이터과학 입문/ 레이철 슈트,; 캐시 오닐 [공]지음; 윤영민...[등]옮김. |
| 기타표제 : | 구글, MS, 이베이 데이터과학자에게 배우다 |
| 원서명 : | Doing data science. |
| 발행사항 : | 서울: 한빛미디어, 2014. |
| 형태사항 : | 396 p.: 삽도, 도표; 24 cm. |
| 일반주기 : | 찾아보기: p. 389-396 |
| 일반주기 : | 공옮긴이: 허선, 전희주, 김정일, 류자현 |
| 일반주제명 : | Big data -- |
| 일반주제명 : | Data mining -- |
| 일반주제명 : | Information science -- |
| 일반주제명 : | Data structures (Computer science) -- |
| 일반주제명 : | Database management -- |
| 일반주제명 : | Cyberinfrastructure -- |
| 개인저자 : | O'Neil, Cathy |
| 개인저자 : | 윤영민 |
| 개인저자 : | 허선 |
| 개인저자 : | 전희주 |
| 개인저자 : | 김정일 |
| 분류기호 : | 006.3 |
| 언어 | 한국어 |
옮긴이의 말
서문
감사의 글
CHAPTER 1 소개: 데이터과학이란 무엇인가?
CHAPTER 2 통계적 추론, 탐색적 데이터분석과 데이터과학 과정
CHAPTER 3 알고리즘
CHAPTER 4 스팸 필터, 나이브베이즈, 경합
CHAPTER 5 로지스틱 회귀
CHAPTER 6 시간기록과 금융 모형화
CHAPTER 7 데이터에서 의미 추출하기
CHAPTER 8 추천 엔진: 대규모 사용자 대면 데이터 상품
CHAPTER 9 데이터 시각화와 사기 탐지
CHAPTER 10 소셜네트워크와 데이터 저널리즘
CHAPTER 11 인과성
CHAPTER 12 역학
CHAPTER 13 데이터경진대회의 교훈: 데이터 누출과 모형 평가
CHAPTER 14 데이터공학: 맵리듀스, 프리젤, 하둡
CHAPTER 15 수업에 대한 학생들의 소감
CHAPTER 16 차세대 데이터과학자, 교만, 그리고 윤리
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