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경영과학개론 = Introduction to management science

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788981727819
분류기호 :	658.403
개인저자 :	성창섭
서명/저자사항 :	경영과학개론= Introduction to management science/ 성창섭 [외] 지음.
발행사항 :	서울: 교우사, 2009.
형태사항 :	ix, 588 p.: 삽화, 도표; 27 cm.
일반주기 :	공저자: 오근태, 박명환, 양성민, 이운식, 박창권, 주운기, 권수태, 주철민, 진현웅, 송상화
서지주기 :	참고문헌: p. 551, 색인수록
개인저자 :	오근태
개인저자 :	박명환
개인저자 :	양성민
개인저자 :	이운식
개인저자 :	박창권
개인저자 :	주운기
개인저자 :	권수태
개인저자 :	주철민
개인저자 :	진현웅
개인저자 :	송상화
분류기호 :	658.403
언어	한국어

소장정보

해군사관학교

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KMO200902788 권 호 :
발행년 : 2009
발행처 : 교우사

서 명 : 경영과학개론=Introduction to management science

목차
제1장 경영과학 개요 = 1
1.1 경영과학의 개요 = 2
1.2 경영과학의 모형 = 6
1.3 경영과학의 적용과정 = 13
1.4 경영과학의 응용분야 = 16
1.5 이 책의 구성 = 18
제2장 선형계획법의 기본개념 및 도해법 = 19
2.1 선형계획문제의 모형화 = 21
2.2 도해법 = 30
2.3 Excel을 활용한 최적해 찾기 = 40
2.4 민감도 분석 = 47
2.5 쌍대문제 = 60
【연습문제】 = 69
제3장 선형계획법의 대수적 해법 = 75
3.1 심플렉스법의 적용준비 = 76
3.2 기저 가능해(Basic Feasible Solution) = 78
3.3 심플렉스법의 개념 = 81
3.4 심플렉스법(Simplex Method) = 84
3.5 인공 초기해(Artificial Starting Solution) = 93
3.6 심플렉스법의 적용상 특수한 경우 = 102
【연습문제】 = 109
제4장 선형계획법의 응용 = 113
4.1 생산계획문제 = 114
4.2 투자문제 = 119
4.3 생산계획 및 재고계획 문제 = 123
4.4 인력배치계획 문제 = 126
4.5 원료배합 문제 = 128
4.6 선형계획모형의 엑셀 적용 사례 = 130
【연습문제】 = 146
제5장 수송모형 및 할당모형 = 151
5.1 수송모형 = 152
5.2 수송모형의 특징 = 156
5.3 수송모형의 발견적 해법 = 158
5.4 수송모형의 최적해 해법 = 173
5.5 수송문제의 형태 = 185
5.6 할당모형의 특징 = 195
5.7 할당모형의 해법 = 196
【연습문제】 = 204
제6장 네트워크 모형 = 209
6.1 서론 = 210
6.2 네트워크의 정의 = 211
6.3 최소 걸침나무 문제 = 213
6.4 최단경로 문제 = 216
6.5 최대흐름문제 = 233
6.6 최소비용 용량제약 네트워크문제 = 247
6.7 CPM 및 PERT 네트우크 = 259
【연습문제】 = 276
제7장 정수계획법 = 281
7.1 정수계획법 개요 = 282
7.2 정수계획법 예제 = 286
7.3 정수계획법의 해법들 = 291
7.4 Excel을 활용한 최적해 도출 = 297
【연습문제】 = 305
제8장 목표계획법 = 309
8.1 목표계획법의 기본 개념 = 310
8.2 목표계획법의 모형 = 312
8.3 목표계획모형 해법 = 322
【연습문제】 = 337
제9장 비선형계획법 = 339
9.1 비선형계획모형 소개 = 340
9.2 제약조건이 없는 경우의 비선형계획모형 최적화 = 342
9.3 제약조건이 있는 경우의 비선형계획모형 최적화 = 344
9.4 Excel을 활용한 비선형계획모형 최적화 = 349
【연습문제】 = 353
제10장 동적계획법 = 355
10.1 동적계획법의 특징 = 356
10.2 동적계획법의 모형화 = 358
10.3 동적계획법의 해법 = 368
10.4 동적계획법에 대한 검토 = 378
【연습문제】 = 379
제11장 의사결정론 및 게임이론 = 381
11.1 의사결정 모형의 구성 요소와 유형 = 382
11.2 확률적인 상황에서의 의사결정 = 386
11.3 불확실한 상황에서의 의사결정 = 389
11.4 의사결정나무 = 394
11.5 상충되는 상황에서의 의사결정 = 399
【연습문제】 = 415
제12장 마아코프 분석 = 419
12.1 마아코프 체인 = 420
12.2 전이확률 행렬과 상태전이도 = 423
12.3 미래 상태 예측 = 427
12.4 안정 상태 예측 = 431
12.5 마아코프 분석의 특수사례 = 433
【연습문제】 = 440
제13장 대기행렬이론 = 443
13.1 대기행렬시스템 = 445
13.2 기본적인 대기행렬 모형 = 454
13.3 기타 대기행렬 모형 = 473
13.4 대기행렬 네트워크 = 480
【연습문제】 = 491
제14장 시뮬레이션 = 495
14.1 시뮬레이션의 개요 = 496
14.2 몬테칼로 시뮬레이션 = 502
14.3 난수 및 확률변수의 발생 = 508
14.4 시뮬레이션 언어 = 514
14.5 ARENA를 이용한 시뮬레이션 = 518
【연습문제】 = 528
제15장 발견적 해법 = 531
15.1 발견적 해법의 개념 = 532
15.2 메타 휴리스틱 기법 539
【연습문제】 = 550
참고문헌 = 551
찾아보기 = 553