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▼a Zheng, Alice,
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▼a 피처 엔지니어링 제대로 시작하기:
▼b 데이터에서 효과적으로 정보를 추출하는 원리와 기법/
▼d 앨리스 젱,
▼e 아만다 카사리 지음 ;
▼e 김우현 옮김.
▼a Feature engineering for machine learning :
▼b principles and techniques for data scientists
▼a 서울:
▼b 에이콘,
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▼b 도표;
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▼a 에이콘 오픈소스 프로그래밍 시리즈
▼a 원저자명: Alice Zheng, Amanda Casari
▼a 부록: 선형 모델링과 선형대수 기초
▼a 참고문헌 및 색인 수록
▼a 영어 원작을 한국어로 번역
▼a 기계 학습[機械學習]
▼a Casari, Amanda,
▼e 지음
▼a 김우현,
▼e 옮김
▼a 젱, 앨리스 젱,
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▼a 카사리, 아만다,
▼e 지음
▼a 송미영
▼b 송미영
▼b 최영란
▼b 안주영
▼a 단행본
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| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791161752426 |
| ISBN : | 9788960771031 (세트) |
| 개인저자 : | Zheng, Alice, 지음 |
| 서명/저자사항 : | 피처 엔지니어링 제대로 시작하기: 데이터에서 효과적으로 정보를 추출하는 원리와 기법/ 앨리스 젱, 아만다 카사리 지음 ; 김우현 옮김. |
| 기타표제 : | Feature engineering for machine learning : principles and techniques for data scientists |
| 발행사항 : | 서울: 에이콘, 2019. |
| 형태사항 : | 278 p.: 도표; 24 cm. |
| 총서사항 : | 에이콘 오픈소스 프로그래밍 시리즈 |
| 일반주기 : | 원저자명: Alice Zheng, Amanda Casari |
| 일반주기 : | 부록: 선형 모델링과 선형대수 기초 |
| 서지주기 : | 참고문헌 및 색인 수록 |
| 일반주제명 : | 기계 학습[機械學習] -- |
| 개인저자 : | Casari, Amanda, 지음 |
| 개인저자 : | 김우현, 옮김 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 언어 | 한국어 |
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